质量管理的基本方法.ppt

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1、第五章质量管理的基本方法预备知识——数据的收集搜集数据的目的数据的分类统计数据的取样搜集数据的注意事项1.1搜集数据的目的为取得高质量的数据，要明确目的，搜集数据的目的有：1.用于控制现场的数据现场员工操作情况数据搜集，了解现场情况加以控制。2.用于分析的数据了解工艺参数之间的相互关系，依制订操作规范和管理规范。3.用于调节的数据4.用于检查的数据1.2数据的分类1.计量值数据2.计数数据1）计件值数据2）计点值数据1.计量值数据特点：1）可以测量、用小数表示。位数取决于其测量工具精度的高低。2）连续取值的连

2、续函数。3）服从正态分布2.计数数据特点：1）不可以测量、只能用整数表示。2）间断取值的离散函数。3）服从二项分布或泊松特别注意：百分数的数据类型取决于分子的数据性质。产品的质量可以用一个或多个质量特性来表示。这里的特性可以是定量的，也可以是定性的。例如灯泡的寿命，钢的成分等都是定量特性；而按规范判定产品为“合格”或“不合格”，则是一种定性特征。1.3统计数据的取样一批产品质量抽样检验过程图总体N样本n随机抽取样本情况推断D<=A样本情况推断D>=A判断不合格合格判断1、统计数据的相关概念总体——母体，研究对

3、象的全体；个体——组成总体的每一个个体，称为~；总体容量——总体包含的个体数量“N”；样本——子样，是由总体抽取的部分个体组成；样本大小（容量）——样本中包含个体数量“n”；总体的样本表示：样本数据的取值：称为样本观测值总体类型——有限总体和无限总体；有限总体——总体的个体数量有限可数；无限总体——总体的个体数量无法数清时。上述总体、个体和样本的概念是统计的基本概念，从上面的叙述中，这些概念都可以是具体的产品。但有时为了表达的方便，当研究产品某个特定的质量特性X时，也常把全体产品的特性看做为总体，而把一个具体

4、产品的特性值x视为个体，把从总体中抽出的由n个产品的特性值x1，x2，…，xn看做为一个样本。[例5-1]从一个工厂一个月内生产的一批灯泡中抽取n=8个灯泡，进行寿命试验，得到这8个灯泡的使用寿命为(单位为小时):325，84，1244，870，645，1423，1071，992一个月生产的一批灯泡为总体，这8个灯泡或相应的使用寿命即为一个样本，样本量n=8。从总体中抽取样本的方法称为抽样。为使抽取的样本对总体有代表性，样本不能是有选择的，最好应是随机抽取的2、抽样抽样是根据数理统计的理论，以概率法则作为基础

5、的方法，即“从母集团（总体）中随机地取样本，如果这个样本足够大，则从样本的性质可以推断出母集团（总体）的状态”。3、随机抽样随机抽样即从总体中随机抽取一定数量的个体单位作为样本进行观测，使每个个体单位都有同等概率被选入样本，从而使根据样本所作出的结论对总体具有充分的代表性。4、随机抽样的类型简单随机抽样：是最基本的一种概率抽样。是一种有放回的随机抽样。它是利用随机数字表或其他一些随机数据选择程序保证总体的每个个体都有被选为样本的同等机会。产品抽样检验之后是无放回的随机抽样。当样本容量n相对与总体容量N来说很小

6、，就可以近似地看作一个简单随机抽样。具体方法有：掷随机数骰子、抓阄法、随机数表法应用：对总体情况不知情时。样本容量：1简单随机抽样系统随机抽样分层随机抽样整群随机抽样系统随机抽样：又称机械抽样或等距抽样，就是先将总体单位按某一标志（如时间）排序，然后按照一定间隔来随机抽取样本单位。应用：大批量流水生产线产品检验。样本容量：1分层随机抽样也称为类型随机抽样，是指将某个总体按某些重要标志划分成互不交叉重叠的若干层，然后在各层中采用简单随机抽样或其他抽样方式抽取若干个样本单位，由各层单位组成一个样本。方法：比例分层

7、抽样和非比例分层抽样样本容量：1整群随机抽样也称集团随机抽样，在总体中每次随机抽取整群的产品，构成样本。样本容量：>1随机抽样事例：某公司购进一批零件N=1000个，分装在50个箱子中，现要抽取100个产品进行检测，请说明使用简单随机抽验、系统随机抽验、分层抽验、整群抽验的操作方法各是怎样的过程。简单随机抽样操作过程如下：将1000个零件到出，进行编号1~1000。查三位随机数表得到100个数据002，005，……987……按照获取的100个随机数抽取相应编号的产品进行检测。特点：操作复杂，代表性强；系统随机

8、抽验操作过程如下：将1000个零件到出，进行编号1~1000。掷随机数为10的骰子，得到某数8按照8，18，28，……998抽取100相应编号的产品进行检测。特点：操作比较复杂，代表性比较强；分层抽验操作过程如下：从每只箱子里随机抽2个样本，得到100个产品进行检测。特点：操作比较简单，代表性比较差；整群抽验操作过程如下：将50只箱子编号；1，2，……，50。查2位数随机数表得：25，56，38，4