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时间:2020-03-13
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1、第3讲统计过程控制(SPC)质量管理学3.统计过程控制(SPC)本节主要内容:1控制图的判定准则判稳准则判异准则2均值-极差控制图(控制图)质量管理学3.统计过程控制(SPC)判异准则的分析►点出界就判异;►界内点排列不随机判异。质量管理学3.统计过程控制(SPC)统计过程控制的工具-控制图判异准则准则1:一个点在A区之外UCLLCLCLABCCBA质量管理学3.统计过程控制(SPC)统计过程控制的工具-控制图准则2:连续9个点在中心线同一侧统计过程控制的工具-控制图UCLLCLCLABCCBA基本形式有两种:P(连续7个点在中心线一测)=2×
2、(0.9973/2)7=0.0153为什么是9个点?P(连续8个点在中心线一测)=2×(0.9973/2)8=0.0076P(连续9个点在中心线一测)=2×(0.9973/2)9=0.0038质量管理学3.统计过程控制(SPC)统计过程控制的工具-控制图准则2例题:已知加工某零件的尺寸总体的均值μ=10,标准方差σ=0.2,随机从总体中抽取9个样本:9.62,9.54,9.83,9.92,9.45,9.55,9.88,9.94,9.99,问加工过程是否处于稳态?质量管理学3.统计过程控制(SPC)准则3:连续6个点递增或递减统计过程控制的工具-控
3、制图UCLLCLCLABCCBA基本形式:P(n点倾向)=(2/n!)×(0.9973)nP(5点倾向)=2/5!×(0.9973)5=0.01644P(6点倾向)=2/6!×(0.9973)6=0.00273P(7点倾向)=2/7!×(0.9973)7=0.00039质量管理学3.统计过程控制(SPC)准则3:连续6个点递增或递减统计过程控制的工具-控制图UCLLCLCLABCCBA此准则是针对过程平均值的倾向进行设计,反映的是平均值的变化倾向,因此比准则2要灵敏。质量管理学3.统计过程控制(SPC)产生倾向的原因可能是工具的逐渐损坏、维修水平
4、逐渐变差等渐进变化的原因。统计过程控制的工具-控制图已知从加工零件的总体中抽取20个样本,1组:15.1,14.6,15.0,14.7,14.3,14.9,15.1,15.3,15.5,16.02组:15.0,14.7,15.1,14.6,14.4,14.8,15.2,15.3,15.6,15.9根据已知条件,判断生产是否处于稳态?准则3例题:t13.7316.4815.05质量管理学3.统计过程控制(SPC)统计过程控制的工具-控制图准则4:连续14个点上下交替UCLLCLCLABCCBA基本形式:质量管理学3.统计过程控制(SPC)出现此准则
5、的现象可能是由于数据分层的原因,比如一位操作者轮流使用两台机床或由两位操作者轮流使用一台设备。统计过程控制的工具-控制图质量管理学3.统计过程控制(SPC)准则5:连续3点中有2点在同侧B区以外UCLLCLCLABCCBA基本形式多种:P(μ+2σ≤x≤μ+3σ)=0.0214统计过程控制的工具-控制图质量管理学3.统计过程控制(SPC)准则5:连续3点中有2点在同侧B区以外,为何限定同侧?UCLLCLCLABCCBA过程平均值的变化通常由此准则来判断,对变异的增加也较灵敏。情形2:3点中的2个点子,一个在上A,另一个在下A区,另一个点位置在除A
6、以外的区域统计过程控制的工具-控制图质量管理学3.统计过程控制(SPC)准则6:连续5点中有4点在同侧C区以外UCLLCLCLABCCBA基本形式多种:P(μ+σ≤x≤μ+3σ)=0.15751统计过程控制的工具-控制图质量管理学3.统计过程控制(SPC)准则6:连续5点中有4点在同侧C区以外?准则6:连续5点中有4点在同侧B区UCLLCLCLABCCBA基本形式多种:P(μ+σ≤x≤μ+2σ)=0.1359准则7:连续15个点在C区内统计过程控制的工具-控制图质量管理学3.统计过程控制(SPC)UCLLCLCLABCCBA基本形式:P(μ-σ≤
7、x≤μ+σ)=0.68268准则7:连续15个点在C区内统计过程控制的工具-控制图质量管理学3.统计过程控制(SPC)UCLLCLCLABCCBA基本形式:出现此准则的原因是由于参数σ变化过小。特点:不要被数据的良好的外貌所迷惑,应注意到隐藏的非随机性。原因:数据虚假或数据分层不够准则8:连续8个点都不在C区内统计过程控制的工具-控制图质量管理学3.统计过程控制(SPC)UCLLCLCLABCCBA基本形式多种:P(μ+σ≤x≤μ+3σ)=0.15751准则8:连续8个点都不在C区内统计过程控制的工具-控制图质量管理学3.统计过程控制(SPC)U
8、CLLCLCLABCCBA基本形式多种:主要原因:数据分层不够统计过程控制的工具-控制图准则8:连续8个点都不在C区内质量管理学3.统计
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