西格玛A阶段绿带教材.ppt

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1、6Sigma绿带培训-分析阶段第一章概述（1）多变量分析（2）方差组分分析（3）中心极限定理第二章假设检验（1）假设检验简介（2）均值比较（3）方差比较（4）比例比较（5）样本量选择第三章相关性分析（1）X-Y图（2）相关系数（3）误解分析（4）Minitab练习（抛射器）第四章一般线性回归分析第五章多元回归分析第六章分析阶段路径第七章附录第八章非参量统计（阅）目录DM阶段回顾与试题讲解多变量分析第一章概述练习制作多变量图多变量图与控制图基本概念及作用多变量分析变异来源分类分析应用数据采集要求使用环境变异的2个来源3种分类多变量分析数据采集抽样要求组内、组间、组外的含

2、义Minitab制作多变量图路径方差组分分析方差组分分析用途分析实例、练习交叉与嵌入的混合结构嵌入结构交叉结构因子的数据结构工具工具三种数据结构及相关分析方法方差组分分析四大用途Minitab进行方差组分分析路径模块目标流程图/鱼骨图筛选DOE因果矩阵与FMEA多变量/方差组分/中心极限定理优化DOE通过优化并控制关键X达到流程优化和控制的目的6Sigma改进过程中的漏斗效应假设检验30-50个X10-15个X8-10个X4-8个关键X3-6个关键X应用环境变异的来源单件产品内部批次内单件产品之间不同批次之间不同操作员之间不同生产设备之间设备生产转换前后不同时间段测量

3、系统的重复性测量系统的再现性校准前后的稳定性不同测量人员之间量程范围内的线性度来自流程的变异来自测量系统的变异变异…………什么是多变量分析？多变量分析：基本概念及作用从多个角度通过图表观察造成流程绩效指标变异的原因观察流程的短期与长期能力间的差距及造成差距的主要原因与方差组分分析一起使用，可以明确流程变异的根本原因流程绩效指标随流程输入和流程指标变化的图标展示在生产中对当前流程水平进行过程能力分析的手段流程稳定性的直观观察多变量分析的作用是什么？多变量图R内：单元内部的变化范围R间：单元间的差别R时：不同时间段的差别图为某注塑车间随时间(151821)的不同，注塑强度

4、差异的多变量图R内R外R间多变量分析：多变量图通常在一个图表上展示2-4个X对连续变量Y的影响多变量图与控制图的比较9:0010:0011:0012:00A、单元内的变异是最大来源9:0010:0011:0012:00B、单元间的变异是最大来源9:0010:0011:0012:00C、时间造成的变异最大多变量分析：与控制图的比较有助于发现将流程稳定在最佳条件下的一些有用线索条件：在流程中存在很多变异的情况下，优点：有助于发现造成变异甚至失控的来源优点：可以揭示流程的稳定性与可控性缺点：不能直接发现造成失控的根本原因综合控制图多变量图变异来源变异来自流程的变异1、单件产

5、品内部2、批次内单件产品之间3、不同批次之间4、不同操作员之间5、不同生产设备之间6、设备生产转化前后7、不同时间段8、……来自测量系统的变异1、测量系统的重复性2、测量系统的再现性3、校准前后的稳定性4、不同测量人员之间5、量程范围内的线性度6、……多变量分析：应用环境顺序空间时间来自单件内部的变异，来自同一批次不同单件间的变异化工厂的不同反应容器之间不同的设备或操作员工之间连续生产的单件之间不同的生产安排之间不同的原料或批次之间固定间隔的不同时间段，如每小时，班组，日，星期等短时间间隔(小时，班组)与长时间间隔（日、星期）的比较等常见变异来源分类多变量分析：应用环

6、境设备2设备1位置顺序时间1时间1时间间隔常见的变异来源图示多变量分析：应用环境揭示常见的变异来源——产品单元内，单元之间，批次之间，人员，设备，班组，时间，原料，生产调整等。测量系统的重复性与再现性分析——理解测量误差的来源。应用举例多变量分析：应用环境如果要确定是时间因素带来的变异，进行多变量分析时应尽量采用系统抽样的方式（定时或固定间隔采样）为了充分暴露问题，应尽量使用长期数据，考虑了各个造成变异的因素后，才能客观反映问题的来源，一般要求样本的方差达到流程总变异的80%以上。抽样指导原则：1、空间/位置原因变异—每个单件上至少选择两个位置2、顺序—每个批号或每个

7、时间段至少选取3个连续生产的部件3、时间因素—至少挑选20个固定间隔的抽样时间段多变量分析数据采集要求多变量分析：应用环境应用Minitab画多变量图黑带老王希望了解培训和经历对员工生产率的影响，根据与项目团队的交流发现员工在岗时间（1-5年）和培训项目（有基础培训与专家培训两种），分别为40和80小时。对工件的加工时间用来衡量生产率。部分相关数据如图所示。数据在Minitab文件multivariate-crossed.maw中。打开文件按下图进行练习。实例操作多变量分析：图形制作Stat>QualityTools>Multi-VaryChartR