品质管制七大手法-层别图、直.ppt

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1、品质QC)七大手法---层别图、直方图:209030003A生效日期:2010年1月13日修改日期:请关闭手机或调成震动请把心帶来请带空杯来,装点水回去请充分讨论与分享研习公约层别法(Stratification)1.何谓层别法:将人、事、地、物、环境….等,分门别类使之层次分明的想法谓之层别法。2.用途:2-1解决问题的基础2-2经过层别之后,可以使得造成问题之原因更为清楚。3.做法:3-1决定层别的对象(影响品质特性的要因)3-2决定层别的方式4.范围:人员别:男女、教育程度、年龄、班、组、生手熟手层别法(Stratification)为何要

2、用层别法以QC历程而言问题显在化←比较←层别缩小问题范围←比较←层别改善前、中、后比较←层别对策评价←比较←层别发现问题明确问题原因分析提出对策与实施效果确认标准化与检讨掌握重要要因←比较←层别透过比较改进本期缺点与订定未来方向层别层别角度人─组、班、年龄、服务年资、教育程度、性别、熟练度、职称。原材料─批别、供应厂家别、产地别、成分、等級、零件别。机械与工具─机号、型式、速度、位置、新旧、治具。作业条件─压力、温度、速度、回转速、湿度、气温、顺序、作业方法。测定与检查─测定者、检查员、检查方法、量测仪器。产品─批、品种、新旧制品。不良与错误状况

3、─不良项目别、错误项目别、发生位置别、发生地点别、发生工程别。时间─时别、日别、周别、月别、上、下午别、年别、改善前后别、正常班与加班别。层别法的运用无所不在?层别时的注意事项层别角度的选择依目的並配合专业知识考虑。层别分类需符合「周延」「互斥」原则。层别时勿将两个以上角度混杂分类。尽量将层别观念溶进其他手法,以便收集数据。如查检表、柏拉图、推移图、直方图、散佈图、管制图等。层别后应进行比较(或检定)各作业条件是否有差异,找到真正原因订立确实对策层别不当将使问题难以发掘!已经做过一次层别是否还需要做第二次的层别!層別法範例一--××不良統計表不良

4、項目不良數不良率%累計不良率%影響度%累計影響度%A××8318.918.954.654.6B××4610.529.430.384.9C××112.531.97.292.1D××92.134.05.998.0E××20.434.41.399.3其他10.234.60.7100合計15234.6100层别法范例二日期项目打印不清打印偏移打印断字色带打皱其它合计检查数不良率%6/286/296/307/17/37/47/57/67/8合计关于标签打印不良现状掌握查检表查检时间:6/28-7/8查检者:夏斯兰查检数:25000/天查检周期:1天2次查检

5、方式:抽查2481573105002282347129119499946577588066267235834467513664655680000136231137190960602360270049045264280246224191304318491311382274725k25k25k25k25k25k25k25k25k1.11.00.90.8225K1.21.32.01.21.51.2请问您(贵单位)是否有用过层别法?直方图直方图(Histogram)定义将测量所得的Data如时间、长度、硬度等计量值,划分成数个组间,计算各组间数据出现的次

6、数,以便瞭解其分配的状况的图表,叫作直方图。直方图是根据次数分配表而绘制。直方图的意义绘制直方图之目的(1)测知制程能力(2)计算产品不良率(3)调查是否混入二个以上不同的群体(4)测知有无假数据(5)测知分布型态(6)藉以订定规格界限(7)与规格或标准值比较(8)设计管制界限可否用于制程管制直方图作法1.決定Data收集期並收集Data最少要有50個Data,最好要有100個以上2.找出Data中之最大及最小值Ex:L=23.4S=20.23.決定組數-------K等於n的平方根Ex:n=50k=74.決定組距h--將最大值減去最小值後,除

7、以組數,再取最小測量單位的整數倍即可Ex:(L-S)/K=(23.4-20.2)/7=0.46h=0.5(取最小量測單位之整數倍)5.決定組界值--由最小值減去最小測良單位的1/2,就是第一組的下限,再逐次加上各組距,直到可含蓋最大值即完成Ex:20.2-0.1/2=20.15(第一組下界)20.15+0.5=20.65(第一組上界、第二組下界)20.65+0.5=21.15(第二組上界、第參組下界)..............................23.15+0.5=23.65(已大於最大值)數據數組數50-100100-25025

8、0l以上6-107-1210-20直方图作法6.求出各組的中心值--各組上界加下界除以二Ex:(20.15+20.65)/2=20.40

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