六西格玛测量阶段.ppt

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1、六西格玛普及培训-测量课程目录一、统计基础二、第四步：测量系统分析三、第五步：过程能力分析四、第六步：寻找潜在要因数据的两种类型连续数据：使用一种度量单位，并且可以有意义地无限分割例：电压、电流、功率、时间、距离、重量、速度离散数据：是类别信息，可以计数，但不能有意义地分割例：优秀/良好/差、接通/不通、合格/不合格、投诉次数连续数据离散数据相同数量的连续数据比离散数据能提供更多的信息连续数据的描述居中程度:measuresoflocation(centraltendency)均值Mean中位数Median众数Mode离散程度:measuresofdispersion(variati

2、on)极差Range方差Variance标准偏差StandardDeviation均值均值－总体或样本的平均值－总体的均值用µ表示－样本的均值用X表示样本均值的计算公式如下：Note:Themeanisthemostcommonmeasureoflocationorcenterofthedata.中位数与众数中位数——反应样本数据处于中间位置的数值，一系列数据由低到高排列后所得到的中间数偶数奇数众数——在一个数据集中出现最频繁的值离散程度的描述用来判定一个数据集合离散程度的恒量尺度极差：在一个样本中最大值与最小值的差值R=x(max)–x(min)方差：与平均值距离的平方和的平均值总

3、体的方差用σ2表示样本的方差用s2表示标准偏差：是方差的平方根总体标准偏差用σ表示样本标准偏差用s表示统计的应用实际问题实际解决方案统计问题统计解决方案统计：研究如何以有效的方式，收集和分析那些带有随机因素的数据，从而为决策提供依据的科学。正态分布t–分布F–分布超几何分布二项式分布泊松分布–分布连续型数据离散型数据分布种类分布的种类UnitsofMeasure直方图块的中点中心光滑连接形成曲线正态分布大多数（但不是所有）数据分布都符合正态分布或钟形曲线正态分布的特点形态如钟、左右对称平均值处分布的频数最多。越远离平均值，分布的频数也越少正态分布的要素平均值：决定正态分布曲线的中心

4、位置标准偏差：决定正态分布曲线的“宽窄”为何要研究正态分布自然界一种最普遍的法则，反应了事物内在的变化规律进行统计分析的基础可通过少量抽样来把握全体，从而节省资源和成本正态分布简介95.5%43210-1-2-3-468.3%99.73%正态分布曲线正态分布的形状因和而异1212122112、1=21=2、1212、1212二项分布数据的形态为满意/不满意、好/坏、是/不是、及时/不及时等的时候使用。定义：在总体比率为p的总体中抽取n个样品，某特定属性(例如客户不满意的数量)有x个时，x遵守二项分布(n，p)二项分布需要满足

5、下列条件贝鲁诺实验:实验的结果只存在两种可能性例)抛硬币，正面/反面2)在同一条件下进行实验3)各个实验是相互独立的，即前结果不影响后结果4)对每个实验结果的概率是相同的.泊松分布数据的形态为单位时间（面积、空间、区间）内发生特定事件的次数。如：单位合同出现缺陷的数量每天针对网络投诉的数量每天到交通银行办理业务的客户数量每个营业厅每天办理新用户业务的数量每块单板的焊点缺陷数每个绿带考试试卷的错误答案数量总体和样本总体（母本）从数学上讲，总体就是一个随机变量X。它是提供数据的原始集团，是所要研究分析的对象的全部样本(子样，抽样，试样)从总体中抽出一部分个体，总体中的这一部分个体称之为样

6、本。它是直接被检测并提供数据的诸个体。其中样本中每一个个体称之为样品总体样本好样本的特质:样本必须是无偏颇的！当收集的样本数据不能代表总体或过程的特征时，则被取样的总体或过程就会显得与其实际不同，就产生了偏颇无偏颇：1.独立性2.代表性总体无代表性有代表性好样本的特质样本必须具有独立性要求样本即n维随机变量(X1,X2,…Xn)中X1,X2,…Xn是相互独立的随机变量，这就是说每个抽样结果既不影响其它抽样结果，也不受其它抽样结果的影响样本必须具有代表性因为抽取的样本要能代表总体的特征。所以要求每个Xi必须与总体X有相同的分布好样本的特质（续）凡满足相互独立且与总体有相同分布这两个条件

7、的样本称为简单随机样本。获得简单随机样本的方法称为简单随机抽样统计工具最小样本容量分布图直方图或柏拉图相关图均值比较分析方差比较分析缺陷率(P)控制图3050>15>15>30100andnP5--30样本容量选择的经验数据第一步项目数据收集计划起草项目数据收集计划建立数据收集目标决定测量对象决定如何测量思考下列问题:收集数据的目标或期望结果是什么一般来讲，为了达到目的需要收集什么数据为收集数据，你将监测什么过程第二步起草项目数据收集计划建立数据收集目