空间单指标自回归模型的估计与检验.pdf

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5、fbranchofeconometrics,Spatialeconometricsdevelopsquicklyandmoreandmorescholarsdiscussitstheoryandapplicationindeep.ThebasisofSpatiale-conometricsisSpatialautoregressivemodelandthismodelbecomeappliedtobuildmodelinwiderange.ButSpatialautoregressivemodelisaparametricmodelandtheparametric

6、modelcan'twellexplaintheactualdataundertheactualdatagenerationmechanism.Soinordertobetterexplorethecomplexrelationshipbetweenthevariables,nonparametricandsemiparametricmodelinthe eldofeconometricsandstatisticshavebeenseriouslytreated,however,theresultsofthestudythatisanalysisingspatia

7、ldatabasedonnonpara-metricandsemiparametricmodelarerelativelyless.Inordertobetterexplainthedataandavoidthe"curseofdimensionality",Firstly,wecomeupwiththeSpatialsingle-indexautoregressivemodel,Spatialsingle-indexautore-gressivemodelisimprovedmodelofparametricSpatialautoregressivemodela

8、ndsemi-parametricsingle-indexregressivemodel,becauseitnotonlyhastheuniquecharacteristicsofdimensionreductionbutalsocanbebetter ttingspatialdata,thestudywillbeaverymeaningfulthings.Secondly,sincethelocallinearisabetterwaytoapproximateunknownfunctionsandM-typeestimateisamorerobustestima

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