EViews数据统计与分析教程 教学课件 作者 978-7-302-22529-4Eviews数据统计与分析教程习题答案20100625.doc

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1、Chap01答案:1.填空题(1)MicroTSP(时间序列分析软件包),(2)Edit、View、Quick,(3)正态分布、F分布、t分布和χ2分布,(4)有效性,(5)参数2.选择题(1)A,(2)D,(3)C,(4)A,(5)C3.简答题(1)①对基本数据进行处理,如输入、修改等。②通过公式生成新序列。前提是必须在已有序列的基础上完成。③统计描述,包括相关系数、协方差、直方图和趋势图等。④模型检验,包括F检验、t检验、协整检验、Granger因果检验等。⑤估计方法的执行,包括普通最小二乘法、两阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH模

2、型估计法等。⑥联立方程的线性和非线性估计,多项分布滞后模型的估计。⑦向量自回归系统的估计和分析。⑧基于回归方程的预测。⑨模型的求解与模拟。⑩数据库的管理,以及与其他软件(如EXCEL)进行数据交换。(2)当t分布的自由度足够大时,其近似标准正态分布。在F分布中,当自由度(m-1)与(n-1)逐渐增大时,F分布近似于正态分布。在χ2分布中,当其自由度足够大时,近似于正态分布。(3)第Ⅰ类错误是指如果原假设为真,拒绝它所犯的错误。例如原假设为β=10,且在5%的显著性水平下拒绝了原假设。很可能这个拒绝是不正确的,,它发生的概率为10%。第Ⅱ类错误是指如果原假设是

3、错误的,而在检验中不能拒绝原假设所犯的错误。例如原假设为β=0,而β的真实值为0.02,这时的原假设是不成立的,但我们却接受了它,这种错误被成为第Ⅱ类错误。Chap02答案:1.填空题(1)“Dated–regularfrequency”(日期–固定频率),“Dated–regularfrequency”;(2)Proc,Save,Show,Genr;(3)序列(Series)对象,方程(Equation)对象,群(Group)对象,图像(Graph)对象等;(4)“View”

4、“NameDisplay”“Uppercase”,“Lowercase”。2

5、.选择题(1)C,(2)B,(3)A,(4)B,(5)D3.上机操作题略Chap03答案:1.填空题(1)View,Proc,Print,Name,Label+/-,Sample;(2)手动方式输入,复制粘贴方式输入,从外部文件中导入;(3)X12季节调整法,Tramo/Seats方法,;(4)群,序列;(5)空值。2.选择题(1)C,(2)D,(3)A,(4)D,(5)D。3.上机操作题略Chap04答案:1.填空题(1)尖峰图(Spike),条形图(Bar);(2)直方图,协方差,方差;(3)方差(Variance)检验和中位数(Median)检验;(4

6、)自相关;(5)负相关。2.选择题(1)B,(2)A,(3)A,(4)C,(5)C。3.上机操作题略Chap05答案:1.填空题(1)线性回归模型,非线性回归模型,多元回归模型;(2)简单线性回归模型,一个,一个;(3)实际值(即观测值),拟合值;(4)异方差;(5)越大,越好,越接近。2.选择题(1)A,(2)B,(3)C,(4)A,(5)D。3.上机操作题略Chap06答案:1.填空题(1)权数;(2)广义最小二乘法(GeneralizedLeastSquared,GLS);(3)工具变量,工具变量,两阶段最小二乘;(4)初始值,迭代和收敛;(5)广义矩

7、估计法,随机扰动项。2.选择题(1)C,(2)B,(3)B,(4)D,(5)D。3.上机操作题略Chap07答案:1.填空题(1)定量解释变量,虚拟变量,0,1;(2)自变量(解释变量);(3)m,m-1。2.选择题(1)A,(2)C,(3)D。3.上机操作题略Chap08答案:1.填空题(1)变动规律;(2)过程,离散型随机,连续型随机;(3)白噪声过程;(4)随机误差项ut,一阶序列相关,AR(p);(5)自回归模型AR(p),移动平均模型MA(q),ARMA(p,q)。2.选择题(1)C,(2)C,(3)D,(4)A,(5)C。3.上机操作题略Chap

8、09答案:1.填空题(1)前期随机误差项,AR(p)-ARCH(q);(2)ARCH效应,ARCHLM,残差平方的相关图(Q);(3)GARCH项,ARCH项;(4)ARCH均值模型;(5)条件标准差,条件方差的对数log(ht)。2.选择题(1)A,(2)C,(3)D,(4)A。3.上机操作题略Chap10答案:1.填空题(1)受限因变量;(2)Probit模型,Logit模型,Extremevalue模型;(3)H-L(Hosmer-Lemeshow),Andrews,很好;(4)普通残差(Ordinary)、标准化残差(Standardized);(5

9、)泊松估计法,负二项极大似然估计法。2.选择题(1)

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