中部五城市金融集聚程度和影响因素比较探究.doc

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1、中部五城市金融集聚程度和影响因素比较探究摘要：本文以武汉、长沙、郑州、南昌、合肥等五城市为研究对象，通过构建金融集聚评价指标体系，运用因子分析法对各城市2001-2010年的金融集聚程度进行了综合评价和比较；在此基础上，分析影响金融集聚的因素，采用灰色关联分析方法计算各影响因素与金融集聚之间的关联度，从而区分影响各城市金融集聚的主要因素与次要因素；根据实证研究的结果，进一步指出五城市金融集聚发展中存在的问题，提出相应的政策建议。关键词：金融集聚；因子分析；灰色关联分析中图分类号：F830.5文献标识码：B文章编号：1674-0017-2013(1)-0073-06一、引言近几年来，国

2、内外金融集聚的趋势日益明显。金融集聚可以为所在地带来巨额资金，促进金融机构之间的协作和资源共享，提高信息传递的效率，并可通过规模经济和辐射效应，对区域经济发展产生深刻的影响。随着中部崛起步伐的加快，为谋求区域金融主导权，拥有和支配更多金融资源，中部各大城市纷纷将金融发展和区域金融中心建设纳入各自的长远发展规划。目前，整个中部的区域金融布局尚未确定，对于处于竞争中的任一城市而言，都有必要明确自身金融资源集聚的相对优势及弱势，以便准确定位、科学发展。基于此，本文以武汉、长沙、郑州、南昌、合肥中部五城市为研究对象，拟从比较的视角，对中部五城市金融集聚程度及其影响因素进行实证检验。从国内外相

3、关文献来看，对于金融集聚程度的衡量，一般采用指标体系评估法、金融集聚指数评估法或产业集聚的测度方法等，且以指标体系评估法居多。要客观、全面地评价一个地区的金融集聚程度，关键是要建立科学、客观、有效的金融集聚评价指标体系。目前，多数学者是从金融竞争力的角度进行指标体系构建，并不特别区分金融竞争力与金融集聚的概念。实际上，这两个概念之间既有联系，又有区别。此外，以往的研究成果虽然不乏对各大城市金融竞争力的对比和排序，但很少定量研究影响金融集聚的因素及其关联程度。有鉴于此，本文将首先针对金融集聚的特征构建评价指标体系，基于2001-2010年的面板数据，采用因子分析法衡量和比较中部五大城市

4、的金融集聚程度和动态变化趋势；然后探讨影响金融集聚的因素，运用灰色关联分析方法揭示五城市金融集聚与其影响因素之间的关联性，分析各因素在推动金融集聚发展中所起的不同作用；最后归纳中部五城市金融集聚的特点及存在的问题，并提出若干结论。二、中部五城市金融集聚程度的比较（一）指标及数据。金融集聚是指金融市场、金融机构、金融产品、金融工具、金融制度、金融信息、金融人才等金融资源通过地域间的运动，形成一种集中聚合的状态或过程。金融集聚的形成与发展离不开充足的金融资源，而金融业的发展是吸引金融资源的重要力量，是金融集聚的直接诱因，也是其直接表现。因此，与一般文献中构建的金融竞争力指标不同，本文主要

5、运用相关金融指标来衡量金融集聚的程度，主要包括金融总体规模、宏观金融效率、银行业、证券业和保险业的发展程度。1、金融总体规模。金融规模是金融集聚的基础。金融总体规模体现在金融业增加值和金融从业人员的数量上。金融业增加值从总量上反映了一个地区金融业发展的基本情况；而金融业作为一个高技术、高人力资本、高附加值的产业，人力资本是其生存和发展的关键，金融人才的聚集是金融集聚形成的重要标志。2、宏观金融效率。较高的宏观金融效率能促使资源高效配置，推动金融集聚和实体经济增长。宏观金融效率可主要由三个指标进行衡量：存贷比、储蓄投资转化率以及储蓄率。其中存贷比是金融机构年末贷款额与存款额之比，反映了

6、金融机构将金融资源转化为实际利用资本的能力，存贷比越高表明银行资金使用效率越高；储蓄投资转化率是年末固定资产总额与年末储蓄总额之比，直观地反映出储蓄转化为投资的效率；储蓄率等于年末储蓄总额除以该年度的国内生产总值，是综合反映金融机构储蓄动员能力的指标。3、银行业发展程度。高水平的银行业对金融集聚至关重要，尤其在中国现有以间接融资为主导的金融体系下，银行业是实现货币借贷和资金融通的主渠道，银行业发展加速了金融创新，吸引了大量的投资者，为金融集聚提供了条件。本文用金融机构年末存款总量和贷款总量表示银行业的发展程度，其中金融机构年末存款余额反映银行资金的总量，或是该地区银行资金的供给量；金

7、融机构年末贷款余额则体现了该地区对银行资金的总体需求。4、保险业发展程度。金融集聚不仅是银行业的集聚，同时也是保险业和证券业的集聚。保险密度和保险深度反映了保险行业的发展情况。其中保险密度是按照一个地区人口计算的人均保费收入，反映了保险的普及程度和发展水平;保险深度是指保费收入占GDP的比例，是衡量一个地区保险业在其国民经济中的地位的一个重要指标。5、证券业发展程度。证券业的发展主要用证券行业总产值和证券化率（证券行业总产值/GDP）来衡量，它们分别从绝对