2001年诺贝尔经济学奖获得者斯彭斯.ppt

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1、2001年诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯彭斯A.MichaelSpence学位1966年普林斯顿大学文学学士1968年牛津大学文学硕士1972年哈佛大学哲学博士个人档案全名：安德鲁·迈克尔·斯彭斯（AndrewMichaelSpence）出生：1943年美国新泽西州蒙特克莱国籍：美国获奖时间：2001年10月10日，与乔治·阿克洛夫、约瑟夫·斯蒂格利茨分享获奖成就：对不对称信息市场理论作出了贡献主要经历1973—1975年哈佛大学经济学副教授1975—1979年哈佛大学经济学教授1979—1984年哈佛大学商业管理教授1984—1990年哈佛大学艺术与科学系主任2

2、000年—斯坦福大学菲得普·奈特讲座荣誉教授荣誉与公职1972年哈佛大学戴维·威尔士奖1981年约翰·贝茨·克拉克奖通信地址MichaelSpenceStanfordBusinessSchoolStanfordUniversity518MemorialWayStanford,CA94305—5015USA自我点评在关于歧视经济学的一次研讨会期间，我首次对市场的信息结构产生了兴趣，这在当时是一个不太切题的问题，我对该问题做了初步思考后，觉得自己并不了解：在理论上究竟是什么构成了能够在适当定义的均衡中持续传递信息的信号、结果就是被称为“信号传递模型”的这类模型，它们具

3、有相当有趣的特性，在从未真正偏离该问题的情况下，我将产品差别和垄断竞争加入其中，此即市场如何选择产品（及其福利后果）的理论。此后，我转向了竞争的动态方面这一标题下的大量问题的研究。这一兴趣的产生，是我不满意于进入模型和进入限制模型和进入限制模型（包括我自己的模型）的结果，在最近四五年时间里，我的研究重点是竞争过程的动态学，并特别强调了影响该过程的基础性结构。学术贡献提要迈克尔·斯彭斯因其在信号传递理论方面的突出贡献，而荣获2001年度诺贝尔经济学奖。斯彭斯对信息经济学（尤其是信号理论）的开创性贡献集中表现在他始于70年代早期的一系列论文和《市场信号传递》（1974

4、）一书。他在《劳动市场的信号传递》（1973）一文中，开创了用市场信号分析非对称信息下雇主—雇员博弈的方法，奠定了信号理论的基石。他以哈佛大学的论文为基础改写而成的《市场信号传递》（1974）一书，则是他在信号理论方面最具化表性、最有影响力的专著。目前，斯彭斯的劳动力市场模型已被作为信号传递理论的经典模型写入各种标准的微观经济学教科书。斯彭斯也因此成为信息经济学的重要代表人物。一、斯彭斯劳动力市场模型的理论基础斯彭斯的劳动力市场（信号传递）模型是信息经济学的重要组成部分之一，而信息经济学则是非对称信息下的博弈论在经济学中的应用，为了更好地了解斯彭斯的模型，下面先简

5、要地介绍信息经济学的基本内容，、信号传递在其中的位置，以及信号传递理论拟解决的问题。在现实的经济活动中，不同的市场参与人往往拥有各种非对称的信息，并对市场交易产生重要的影响。所谓非对称信息，指的是经济活动的参与人拥有不同的或不对称的信息——某些参与人拥有另外一些参与人所不了解的信息。例如，在“旧车市场”上，卖主对旧车的质量比较了解，而买主在购买时却难以准确地掌握旧车的质量状况。由于参与人在经济活动中拥有的信息不同，他们在市场交易中就处于不同的地位：具有信息优势的一方有动机欺骗对方，以获取更大的收益。在经济学中，一般将拥有某种信息的参与人称为“代理人”，而将不拥有该

6、信息的参与人称为“委托人”（不同于它们在法学中的含义），即代理人在交易中具有信息优势。根据非对称信息发生的时间，可以将各类非对称信息分为两类：一类是非对称信息发生在参与人签订合同之前，另一类则发生在签订合同之后；前者会引起“逆向选择”问题，后者将导致“道德风险”问题。具体而言，如果市场交易双方在签约之前就拥有不同的信息（例如对旧车质量的不同了解），那么拥有信息的一方（如卖主）就有可能通过说谎来欺骗对方（如买主），以此取得更多的收益（如卖主将旧车质量说得好些）；在这种情况下，除非买主能够通过某种途径诱使卖主说出实话，否则市场交易难以有效地进行，并最终导致旧车市场的消

7、失（因为买主意识到卖主会说谎，从而出价更低，这就使得质量好一些的卖主逐渐退出市场），即导致“逆向选择”的发生，同样，如果非对称信息发生在签订合同之后（即签约时的信息是对称的，但在履约的过程中会产生非对称信息），例如股东在选择经理时假定信息是对称的，但股东难以准确掌握经理在经营过程中是否努力工作，那么，经理就有可能不努力工作（假定努力工作有成本），而将经营业绩的不好归结为市场形势等外在因素，从而导致“道德风险”问题。从上面的分析中不难看出，在非对称信息发生在签订合同之前的逆向选择问题中，委托人的任务是通过某种方法让代理人说真话；在非对称信息发生在签订合同之后的道德风

8、险问题中，