物流建模及选址后五章.doc

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1、5.3*企业物流的基本形式**U型：接收与发送处于工场的同一位置，利于物料搬运和JIT布置的物流形式。**O型：常见于物料搬运机器人服务的制造单元中。**S型：用于长的装配线布置中，如汽车装配线。5.4*物流分析的图表方法5.4.2*物流分析的图表方法**常用的：线图、多种产品工艺图、从至表、**工艺流程表、物流布置筒图等。1.线图***：用节点代表各部门，其间发生的物流波动用直线或弧线连接。直线**：相邻部门间发生的物流。弧线**：不相邻部门间发生的物流。上方弧线**：跳跃。下方弧线**：回退。即采用不同的线形来区分不同的物流内容。5.4*物流分析的图表方法

2、2.**多种产品工艺图：是将不同的产品分别裂成图表，节点表示部门，直线表示正向物流，斜线表示回退。+产量如：p86图4-9**优点：可表面产量；品种多时可直观显示个产品的物流情况（不杂）；物流路径效率的计算与线路相同。**缺点：产品多、工艺复杂时难以用该法寻找最佳的布置方案。但仍可帮助找产量大、物流复杂的产品作为主要分析对象。**适用：简单、定性的分析。定量化的物流分析需从至表。5.4*物流分析的图表方法5.4.1*物流优化的目标***目标：物流成本↓∴要求移动次数↓，移动距离↓∴从物流路径上要避免回退及交叉现象。1**回退现象：两部门之间的波动与产品的主流方

3、向相反。如：P84图4-5注**：回退可通过布置的改变而避免，但不可能完全避免，如：次品的返修。2.**交叉现象：物流的波动出现交叉。物流的交叉点易造成交通阻塞，使效率↓，成本↑，∴需通过布置的改变减少交叉点。需要进行设施布置优化，先需应用图表分析方法或物仿真技术进行物流分析。缺点**：该图只看到回退、频繁等信息，无定量信息。只能得到一定布置下**物流路径的效率**（量）：100%起始部门至终了部门间最短单位间隔和起始部门至终了部门间实际的总单位间隔和（唯一的定量信息）如图4-7：A，B产品物流路径的效率=[（3+3）/（5+3）]*100%=75%3.从至表

4、***：（1）从至表**：表示不同部门之间物流流动的大小。该表为正方矩阵，其行（列）数为部门数量，行（列）中的部门按统一的顺序排列。aij为i到j部门间物流流动的总量。（2）aij分析：由产品的工艺及产量信息分析得，如：从BOM表，工艺路线图、装配/操作工艺图表、操作顺序图等工艺文件中获得零部件流动信息；从产品预测中获得产品产量数据。（求：部门间物料流动的量）（3）制从至表注意事项**：①aij=0,即不考虑部门内的流动。（aij为部门间）②***当量物流量（**使进入从至表的物流量具有可比性）在一个给定的系统中，物料的几何形状、物化形态、表面形态、易损程度等

5、都有很大的差别，简单用物料的重量作为物流量的计算单位并不合理，因而提出当量物流量的概念。**当量物流量：物料运动过程中一定时间内按规定标准修正、折算的搬运和运输量。（计算尚无统一模式）一般采用重量或物料搬运单元来计算，单位可以是货筐、托盘或箱子。如x：1000件；y：100件；y的重量是x的100则x、y的重量当量物流分别为1和10.若灵剑昂贵或易损，则可由风险及零件的价值表示。③**主流方向与回退现象：**原则：尽可能选择物流量大的几个部门建立布置的主流方向。即决定从至表行（列）各部门的顺序。如：依图4-5顺序，回退物流处于下三角矩阵；依图4-6顺序，无回退

6、，为上Hessenberg矩阵。**注意：交换部门的顺序，会引起从至表矩阵的变化，但部门的物流量不变，即“aij”的值不变，但位置变了，相应地该值所对应部门间的距离也变了。**物流费用=部门间的物流量*部门间距离最优设施布置方案，即为最小物流费用对应的布置方案。即**目标：（最早的计算机化布置程序CRAFT的布置思想）用新的距离乘不的物流量**方法：交换部门的位置—————————————→最小的物流费用→优化的设施布置方案。④**矩阵的秩：用矩阵的秩代替物流费用来比较方案的优劣。即选择矩阵的秩较小的布置为优选方案。**矩阵的秩：其中：dij——aij距主对角

7、线的距离（或aji）；fij——部门i，j之间的物流量。**目标：选择矩阵的秩较小的布置为优选方案。⑤**物流从至表的具体制定过程：i.由零件的工艺卡确定其加工中所经过的部门；ii.由产品的产量预测及BOM表确定零件数；iii.据具体情况转换成当量物流量；iv.将任两部门间的所有当量物流量相加形成物流从至表。例：P89①线图；②多种产品工艺图；③从至表。*5.5非物流因素分析技术——作业单位相互关系分析**即关系图分析法：关系图分析法在受物流因素或非物流因素影响的设施布置中都非常有用，如：车间、服务设施或办公室的布置设计。1.**相关程度评分等级：一般在一个设

8、施内除了生产单位外，还有其他单位，它们