数学建模论文--物流和选址问题

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1、Word文档下载可编辑物流预选址问题1摘要1一、问题重述2二、问题的分析22.1问题一:分析确定合理的模型确定工厂选址和建造规模32.2问题二:建立合理的仓库选址和建造规模模型32.3问题三:工厂向中心仓库供货的最佳方案问题32.4问题四:根据一组数据对自己的模型进行评价3三、模型假设与符号说明33.1条件假设33.2模型的符号说明4四、模型的建立与求解44.1问题一:分析确定合理的模型为两个工厂合理选址并确定建造规模44.1.1模型的建立44.2问题二:建立合理模型确定中心仓库的位置及建造规模74.2.1基于重心法选址模型74.2.2基于多元线性回归

2、法确定中心仓库的建造规模94.3问题三:工厂向中心仓库供货方案104.4问题四:选用一组数据进行计算11五、模型评价165.1模型的优缺点165.1.1模型的优点165.1.2模型的缺点16六参考文献16专业技术资料Word文档下载可编辑物流预选址问题摘要在物流网络中,工厂对中心仓库和城市进行供货,起到生产者的作用,而中心仓库连接着工厂和城市,是两者之间的桥梁,在物流系统中有着举足轻重的作用,因此搞好工厂和中心仓库的选址将对物流系统作用的发挥乃至物流经济效益的提高产生重要的影响。本论文在综述工厂和中心仓库选址问题研究现状的基础上,对二者选址的模型和算法

3、进行了研究。对于问题一二,通过合理的分析,我们采用了重心法选址模型找到了工厂和中心仓库的大致位置并给出了确定工厂和中心仓库建造规模的参数和公式,通过用数据进行实例化分析,我们确定了工厂和中心仓库位置和建造规模。对于问题三我们运用LINGO软件简单的解决了工厂对中心仓库的供货情况。问题四我们选用了一组数据通过求解多元线性规划对问题进行了实例化分析。为中心仓库的选址问题做了合理说明。最后我们对模型进行了评价和分析。关键词:物流网络重心法选址模型多元线性规划一、问题重述专业技术资料Word文档下载可编辑某公司是生产某种商品的省内知名厂家。该公司根据需要,计划

4、在本省建设两个生产工厂和若干个中心仓库向全省所有城市供货。根据市场调研,全省有m个城市,每个城市单位时间需要该公司的物资量是已知的,有关运费的信息也是确定的,工厂和中心仓库的单位面积的建设费用和运营费用已知,请你建立数学模型,回答以下问题:1、如何为两个生产工厂选址?(建多大规模?)2、建多少个中心仓库?分别建在什么地方?(分别建多大规模?)3、生产工厂如何向中心仓库供货?4、请你自己选用一组数据进行计算(可以根据假设、地图和铁路、公路、水路等信息选择有关数据),并对你的模型和结果作出评价。二、问题的分析物流配送中心,是为了在供应到消费过程中实现调节跟

5、踪服务的主体机构,是满足订货、储存、包装、加工、配送、运输、结算和信息处理等需要的手段和设施。而配送中心布局和选址,对其功能发挥和综合效益影响极大,应进行定性与定量因素综合分析。在物流系统的运作中,配送中心的选址决策发挥着重要的影响。配送中心是连接工厂与客户的中间桥梁,其选址方式往往决定着物流的配送距离和配送模式,进而影响着物流系统的运作效率,因此,研究物流配送中心的选址具有重要的理论和现实应用意义。工厂是生产商品的源头,商品的需求量往往决定了工厂的建造规模,而运输费用则是衡量工厂选址的标准,对公司的收入有着及其密切的联系。本文旨在通过对城市布局和对商

6、品需求量的分析,通过模型的建立解决三个有关工厂和仓库选址及建造规模的问题,并通过数据对所建模型进行评价。2.1问题一:分析确定合理的模型确定工厂选址和建造规模考虑到工厂生产的商品直接运往中心仓库,所以工厂的建立由中心仓库的位置决定。本题中公司计划在本省建设两个生产工厂和若干个中心仓库,所以允许我们先行确定中心仓库的位置,再由中心仓库的位置确定工厂的位置,而工厂的建造规模可以由城市对商品的需求量决定。在确定效益函数中各指标值权重时,考虑到层次分析法是一种能有效解决比较、判断、评价和决策问题的实用方法,因此选用层次分析法确定各个指标在效益函数中权重。将值带

7、入效益函数,再参照优劣等级表,即可对模型进行评价。2.2问题二:建立合理的仓库选址和建造规模模型问题二要求建立合理的仓库选址和建造规模模型,考虑到考虑到工厂生产的商品直接运往中心仓库,所以工厂的建立由中心仓库的位置决定。本题中公司计划在本省建设两个生产工厂和若干个中心仓库,所以允许我们先行确定中心仓库的位置,再由问题2确定的中心仓库位置确定工厂的位置,而工厂的建造规模可以由城市对商品的需求量决定。2.3问题三:工厂向中心仓库供货的最佳方案问题我们将问题实例化,假设两个工厂向四个中心仓库供货,工厂的生产量和中心仓库的容纳量均已知,利用优化指派模型对问题进

8、行分析得到供货的最佳方案。专业技术资料Word文档下载可编辑2.4问题四:根据一组数据对自己的

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