中国移动大数据应用与服务模式研究.ppt

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1、大数据应用与服务模式研究中国移动江苏公司目录大数据发展背景大数据产业链体系运营商大数据应用策略全球进入大数据时代,数据呈现爆炸式增长趋势随着互联网/移动互联网、数码设备、物联网/传感器等技术的发展,全球数据生产在高速增长信息处理技术的发展使数据价值能够被更好地挖掘和利用传统的数据处理技术已经无法应对新的挑战来源:IDC数字宇宙研究报告,2011.11据IDC预测,未来10年全球数据量将以40+%的速度增长,2020年全球数据量将达到35ZB(35,000,000PB),为2009年(0.8ZB)的44倍大

2、数据成为继云计算等之后的全球性新热点“大数据”关键词在全球范围内迅速升温短短两年间,“大数据”关键词的搜索量指数双倍增长数据来源:百度搜索量统计大数据成为全球新的经济增长点麦肯锡全球研究机构发布,认为大数据是创新、竞争和生产力的下一个前沿领域,数据将会给社会带来更大的价值大数据将在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服务等领域得到广泛应用,并产生巨大的社会价值和产业空间预测2020年,大数据应用市场规模将达到近2600亿美元公共管理医疗制造位置服务零售大数据应用市场对欧洲的公共管理部门

3、来说,大数据每年有2500亿欧元的潜在价值--比希腊的GDP还高对美国医疗行业来说,大数据每年拥有3000亿美元的潜在价值生产商可以利用大数据使产品研发、组装成本削减50%,人力成本削减7%利用全球的个人位置信息,每年可以取得6000亿美元的消费者价值零售商可以利用大数据使经营利润取得60%的增长各国政府高度重视大数据,上升到国家战略高度美国:奥巴马政府3.29宣布“BigDataResearchandDevelopmentInitiative”将投入超过2亿美元推动大数据提取、存储、分析、共享、可视化等

4、领域的研究,并将其与历史上对超级计算和互联网的投资相提并论中国:《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出。包括海量数据存储、数据挖掘等成立大数据专家委员会目录大数据发展背景大数据产业链体系分析运营商大数据应用策略主流互联网公司大数据应用策略公司大数据金矿应用策略用户搜索表征的需求数据;对网页数据的爬取获取公共数据;阿拉丁计划吸收第三方数据,如与药监局等部门合作拿到封闭的数据。注重研究与实用性结合,围绕搜索开发百度指数、百度统计等数据产品。从搜索引擎向推荐引擎发

5、展基于电商的用户行为、交易数据基于交易的用户、商户信用数据通过投资方式掌握了部分社交数据、移动数据;如新浪微博和高德。搭建数据的流通、收集和分享的底层架构,做数据分享平台尝试建立面向未来的数据交易市场。将数据开放给更聪明的人处理,数据即资产,分析即服务。基于QQ、微博、微信、QQ游戏等主流应用的用户数据基于应用的用户行为、社交数据基于QQ网购、易迅掌握的用户消费、交易、信用数据自产自销,注重在自身产品生态链(QQ、微信、电商、微博…)内的释放大数据的价值,用数据改进提升产品,面向用户实现精确营销和精准服务

6、。观望新的商业模式,“站在巨人肩上”是腾讯的典型思维主流互联网公司坐拥大数据金矿大数据不在“大”,在于“有用”。互联网公司陆续踏上了大数据掘金之路。主流IT公司大数据应用策略公司解决方案市场定位InfoSphereBigInsights和InfoSphereStreams,分别擅长处理磁盘中的静态数据和流动数据。信息管理产品(InfoSphereInformationServer8.7和InfoSphereMasterDataManagement10)。业务分析产品(Cognos,SPSS,Clarity

7、System,OpenPages)。提供服务器、数据库软件、专家系统等一体化解决方案,覆盖整个大数据技术支撑体系专业的咨询队伍,为客户提供更加简易、及时的数据分析、挖掘、决策服务大数据机、OracleExalogic中间件云服务器、OracleExadata数据库云服务器及OracleExalytics商务智能云服务器构成一个高度集成化产品组合。为以上系统提供一线支持。通过软硬一体化的集成设备为客户提供应用最广泛、高度集成化的系统产品组合,为企业用户提供端到端的大数据技术解决方案。统一的大数据分析平台UA

8、P包括ECMGreenplum关系数据库、EMCGreenplumHDHadoop发行版和EMCGreenplumChorus。充分发挥存储、管理和保护方面的优势,利用云计算开放式、分布式和集群技术处理大数据。致力于研究数据存储与管理方案,存储与管理海量数据;加快对数据分析技术的研发创新,对数据分析的广度和速度都有更高要求,针对行业用户的大数据分析能力,面向行业客户提供完整大数据技术解决方案国外运营商大数据应用模式初探将收集来

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