异构环境下三维表面重建并行化研究.pdf

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5、行的研究工作及取得的研巧成果。尽我所知,除了文中特别加(^1标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得宁夏大学或其它教育机构的学位或证书而使一用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研巧生签名:时间:W?/丈年《月7日关于论文使用授权的说明;本人完全了解宁夏大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权保留送交、论文的复印件和磁盘,允许论文被査阅和借阅,可W采用影印缩印或扫描等复制手段保存。同意宁夏大学可W用

6、不同方式在不同媒体上发表、传播学位、汇编学位论文论文的全部或部分内容。(保密的学位论文在解密后应进守此协议)研巧生签名:时间;年《月非导师签名:时间:如^^年月3曰I矣<^齊摘要计算机视觉领域中的H维重建广泛应用于虛拟现实、艺术创作、文物重建等众多、数字城市一个重要环节,领域。表面重建是H维重建过程中的。本文是W泊松重建方法为基础该算法是W=一,点云数据为输入,点吉数据集是维空间中的独立点集合,具有定的位置信息通过计算之后生成表面模型。综上,本文针对泊松重建。然而由于算法本身处理机制的

7、原因导致算法效率低下-给出了使用邱enMPOenMultiProc拉sin和GUDA(ComuteUnifiedDeviceArchitecture.计算(pg)p统一设备架构)的加速优化方法。本文在研巧国内外研巧现状的前提下,着重介绍泊松表面■对表面重建的基本过程进行介绍■trlPi重建中的八叉树结构的生成和数据映射,并介绍了目前主流的基于多核CPU(CenarocessngUnit,中央处理器佩邸enMP加速技术和基于GPU(GraphicsProcessingUnit的CUBA架构加速

8、)一技术。对原有算法的处理机制进行改进,数据在各层的处理存在独立性,具有定的可并行性。设计了基于多核CPU、GPU^1及£口1;/0?1;混合并行模型的并行加速算法。针对不同数据集在不1一,从重建精度,步验证了表面重同平台进行实验、重建效率和重建可

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