基于并行启发式约简方法的关键技术研究.pdf

《基于并行启发式约简方法的关键技术研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、＊、，‘－‘、－＜＇－’＇、‘，ｉ，、Ｖ、，、＊．Ｊ．心二、．；；两错，＇Ｖ—＇，’‘＇－＇．－．；＊＼ｎｉ．Ｃ．．｝Ｗ．／，；‘—’＂，一—？．＇‘。＞畔－＇、’’Ｖ：．－ｒ／，‘ｖ、省，４‘？？‘、，，‘‘‘‘－人；：‘＾州：＞，＼ｖ．Ｖ一【、－一’‘＇．、一。、？．＇，‘４－－：＇：一‘一’，；？二：＿、：＜，心，＊，’Ｉ【＇’？＊一气、＇、＊．．＊４皆．．秦抑雇ＩＶ专业硕±学位论义？？，：．ＶＩ？ＷＶ斗．．．．一．：．三％巧

2、？；；．；＇八＂基子并巧启发式约简方法的关键技术巧究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｉｅｓｏｆＰａｒａｌｌｅｌＨｅ＼２ｒｉｓｔｉｖ？Ｋｅｙｇ￣＾ＲｅｄａｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄ产＇？？■．ａ；＇．＇一？－？沪Ｖ乂‘Ｖ，；ｉ苗心心．＊，襄心三巧．；＇．－？Ａｖ．．。，．Ａｆ—巧．：扣淹街；－３＾诵？八ｒ－／Ｖ－＾＃－—，‘二？ｔ，…－，，ｒＶ＇‘吉辦；＇‘‘‘＂，．、；巧妙：！鬟壞Ｉ矣纖，，，囊議義费茜￣护亨占：：．羣＾｜１麵．壓年

3、３月．！塑；．六麵義画議苗ｆ－国内图书分类号：ＴＰ３０学校代码：１００７９国际图书分类号：００４．４密级：公开专业硕±学位论文基于并行启发式约简方法的关键技术研究硕±硏究生：于潇导师：马应龙企业导师；余兴亮申请学位；工程硕±专业领域：软件工程培养方式：全日制所在学院：控制与计算机工程学院答辩日期：２０１５年３月授予学位单位：华北电力大学ａｓｓ－ＣｌｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：ＴＰ３０Ｕ：．Ｄ．Ｃ００４．４ＴｈｅｓｉｓｆｏｒｔｈｅＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＫｅ

4、ｙＴｅｃｈｎｏｌｏｉｅｓｏｆＰａｒａｌｌｅｌＨｅｕｒｉｓｔｉｃｇＲｅｄｕｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＹｕＸｉａｏＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＭａＹｉｎｇｌｏｎｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＳｏｆｔｗａｒｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｈｏｏｌ：＾．ＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇＤａｔｅｏｆＤｅｆｅｎｃｅ：Ｍａｒｃｈ２０１５，－－

5、ＤｅｒｅｅＣｏｎｆｅｒｒｉｎＩｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎ：ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｇｙ华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕±学位论文《基于并行启发式约简方法的关键技术研究》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕±学位期间独立进斤研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：日期：年知Ｋ日华北电力大学硕

6、±学位论文使用授权书《基于并行启发式约简方法的关键技术研究》系本人在华北电力大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有。本人完全了解华北电力，本论文的研究内容不得Ｗ其它单位的名义发表、大学关于保存使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版本，同意学校将学位论文的全部或部分内容编入有关数。、据库进行检索，允许论文被查阅和借阅本人授权华北电力大学，可＾＾采用影印缩印或扫描等复制手段保存、可Ｗ公布论文的全部或部分内容。＂＂本学位论文属于（请在Ｗ上相应方框内

7、打Ｖ）；保密□，在年解密后适用本授权书不保密囚／作者签名；日期：年；月矿日导师签名：曰期：又口巧年？月／户曰每华北电力大学硕±学位论文摘要随着信息化时代的到来，数据爆炸式地増长，数据种类也日益丰富，在这种背景下。显然，如何对海量数据处理分析，送对众多大规模企业提出了严峻挑战基于单节点的数据挖掘平台已经不能适应当下对海量数据的存储分析，云计算的出现为解决大数据处理问题提供了解决方案。Ｈａｄｏｏｐ作为当下应用最广泛的开源云计算平台。，其应用研究也被研究者所青睐对于包含不精确或缺失信息的数据，传统的数据挖掘方法并不

8、能对数据进行精确的表示描述一，而粗