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时间:2019-03-17
《基于粗糙集的启发式属性约简算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、別n脱榮'瑪硕±学位论文1砖辦究C''或‘研究生姓名;崔晓慧管#,心辱:知幽為^絮擊誦親、职称:王麵授研%方向:数獅技术及其应用(数雛掘)..J—’别;学生类:学术型硕丈:乐柳.-A献t心.'.,游奢—龜学二年五月r..r...^^ResearchonHeuristicAttribute民eductionAlgorithmBasedon民oughSetCuiXiaohui巧素扛龄西北师范大学研究生学位论文作者信息论文题目基于粗糙集的
2、启发式属性约简算法研究姓名崔晓慧学号2013201189专业名称计算机应用技术答辩日期2016.5.26联系电话E_mail通信地址(邮编):备注:目录摘要.........................................................IABSTRACT.......................................................II1绪论....................................................
3、......11.1课题研究背景及意义...........................................11.2国内外研究现状...............................................31.2.1粗糙集理论的产生和发展.................................31.2.2属性约简的研究现状.....................................51.3本文的研究内容与创新....................
4、.....................61.4论文的组织结构...............................................72粗糙集理论....................................................92.1粗糙集理论基本概念...........................................92.1.1知识、分类、知识库.....................................92.1.2不精确范
5、畴、近似与粗糙集..............................122.2决策系统...................................................152.2.1信息系统..............................................152.2.2决策表................................................162.2.3决策规则................................
6、..............172.3知识约简...................................................182.3.1约简与核..............................................182.3.2知识的依赖性..........................................202.4本章小结...................................................223经典属性约简算
7、法..............................................233.1一般属性约简................................................233.2基于差别矩阵的属性约简......................................243.3基于属性重要性的启发式约简算法..............................263.3.1基于属性依赖度的约简.............................
8、.....273.3.2基于信息熵的约简......................................293.4基于遗传算法的属性约简......................................303.5本章小结...................................................324改进的差别矩阵启发式属性约简...................
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