云环境下基于改进BP算法的入侵检测方法研究.pdf

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2、０日答辩委员会主席陈友初教授级高工广西大学学位论文原创性和使用授枚声明本人声明所呈交的论文，是本人在导师的指导下独立进行研宛所取得的研究成果。除已特别加标注和致谢的地方外，论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的研究成果，也不包含本人或他人为获得广西大一学或其它单位的学位而使用过的材料。与我同工作的同事对本论文的研究工作所做的贡献均已在论文中作了明确说明。本人在导师指导下所完成的学位论文及相关的职务作品，知识产权归属广西大学，即；学校有。本人授权广西大学拥有学位论文的部分使用权权保存并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查

3、阅和借阔，可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行。、汇编学位论文检索和传播，可Ｗ采用影印、缩印或其它复制手段保存本学位论文属于：□保密，在年解密后适用授权。口尔保密。＂＂（请在Ｗ上相应方框内打Ｖ）论文作者签名；４巧巧曰期；條分］指导教师签名；日期＾作者联系电话；；电子邮箱是环境下基于改进ＢＰ？法的入侵检測方法研究摘要虚拟化是云计算底层实现中的核也部分，能够实现云平台计算资源的高效利用。云计算的开放性则使得虚拟化环境面临着众多的安全威胁。传统的入侵检测技术的检测效率较低，并且难Ｗ兼容于虚拟化环境的网络结构。因此，如何实现虚拟

4、化中不同网络架构下的入侵检测方法的研究对云计算应用的发展有重要的意义。针对现有云入侵检测系统对不同虚拟网络模型的兼容性较低、检测精，度较低等问题，本文对云环境下的入侵检测方法开展了比较深入的研究提出了两种基于群智能算法（ＰＳＯ算法和ＤＥ算法）的改进ＢＰ检测算法。论文的主要研究工作如下：（１）深入研究不同虚拟化网络架构下的相应检测策略，总结了各类方法的技术特点，分析现有虚拟化检测技术和方法的不足。（２）针对现有方法存在的问题，在深入研巧ＫＶＭ网络模型的基础上，提出一种云环境下基于改进ＢＰ算法的入侵检测模型（ＭＢＰＣＩＤＭ）。该模型能够使用ＮＡＴ＋网桥模式实

5、现ＫＶＭ用户模式下的抓包、解析包、提取特征、检测特征集、响应入侵行为等模块，兼容了ＫＶＭ虚拟化环境中的不。同网络模式，能够为云环境提供入侵检测服务（３）在深入分析虚拟化网络结构的基础上，针对ＢＰ算法易于陷入局一一部极小的问题ＰＳＯ算法的改进ＢＰＭＬＰＳＯ－ＢＰ。，提出种基于检测算法ＭＬＰＳＯ－ＢＰ结合了粒子群优化算法的全局寻优能力和反向传播算法的梯度下降等持点，将粒子群优化算法引入到神经网络的初始权值的优化中，利用动量项与ＬＲ方法，在加速ＢＰ算法收敛的同时，防止其保持本地最优。实验结果表明，利用改进后的算法构建的入侵检测算法的平均检出率较高，能够有效且可靠

6、地为云计算环境提供入侵检测服务。（４）针对粒子群优化算法可能的早熟问题，利用ＤＥ算法对ＢＰ算法进行改进一，提出种基于ＤＥ算法的改进ＢＰ检测算法。该算法首先使用孤算法优化ＢＰ算法的初始权值，随后采用ＢＰ算法微调网络权值。权值和偏畳值在每一代中都进行更新，最小化均方误差。实验结果表明，在合适的参数设置条件下，在优化ＢＰ神经网络的初始权值方面ＤＥ算法要优于ＰＳＯ算法。本文的巧究是对云计算虚斌化中的不同网络模式下的入侵检测技术和方法的一次有益尝试，论文的研究工作和成果对于云计算虚拟化环境的安一全具有定的科学意义和研究价值。关键宇：云入侵检测内核虚拟机ＢＰ算法粒子

7、群算法差分进化算法ＩＭＰＲＯＶＥＤＢＰＡＬＧＯＲＩＴＨＭＢＡＳＥＤＩＮＴＲＵＳＩＯＮＤＥＴＥＣＴＩＯＮＭＥＴＨＯＤＲＥ細ＡＲＣＨＩＮＴＨＥＣＬＯＵＤＥＮＶＩＲＯＮＭＥＮＴＡＢＳＴＲＡＣＴＡｓａｋｅｔｅｃｈｎｏｌｏｏｆｃｌｏｕｄｃｏｍｕｔｉｎｇｖｉｒｔｕａｌｉｚａｔｉｏｎｋｃｈｎｏｌｏｅｎａｂｌｅｓｔｈｅｙｇｙｐ，ｇｙｅｆｉｃｉｅｎｔｕ