云环境下改进的非授权用户入侵行为分析及检测研究

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1、云环境下改进的非授权用户入侵行为分析及检测研究  摘要:为改进关联规则模块对非授权用户入侵行为分析的效率,并提高可靠性,提出以多尺度理论对关联规则挖掘进行辅助,根据概念分层理论来确定数据尺度和数据尺度划分,提出尺度下推的关联规则挖掘算法。该算法利用从大尺度数据集中得到的知识及多尺度数据集之间的关系,推导小尺度数据集中隐含的知识,而不对小尺度数据集进行直接挖掘,因此具有较高的运行效率。将该算法运用于云计算下基于改进的关联分析的非授权用户入侵行为分析模型,能有效提高检测速度。  关键词:云计算;关联规则;多尺度;多尺度下推;概念分层  中图分类号:TP

2、393.4文献标志码:A文章编号:1006-8228(2016)10-25-04  Analysisanddetectionofintrusionbehaviorofnonauthorizedusersincloudenvironment  ――Takingacollegestudents'professionaltendencyanalysissystemasanexample  ZhengYuxing  (Anglo-ChineseCollege,Fuzhou,Fujian350018,China)  Abstract:Inordertoimp

3、rovetheefficiencyoftheintrusionbehavioranalysisofunauthorizedusersbyassociaterulemodules,thepaperindicatesthatthetheoryofmulti-scalecouldassist9associationruledatamining,itpresentsthedefinitionofdata-scale-partitionanddata-scalebasedonthetheoryofconcepthierarchy,andprovidesthe

4、scaling-pushassociationrulesminingalgorithm.Thisalgorithmusestheknowledgegeneratedfromlarge-scaledatasetsandtherelationshipbetweenmulti-scaledatasetstodeducetheembeddedknowledgeofsmall-scaledatasets,ratherthandirectlyconductdataminingtowardssmall-scaledatasets,soithashighopera

5、tingefficiency.Basedontheimprovedassociationanalysis,ifthealgorithmcouldbeusedinthecloudcomputingintrusionbehavioranalysismodelofnonauthorizedusers,thedetectionspeedshouldbeincreasedeffectively.  Keywords:cloudcomputing;associationrules;multi-scale;multi-scalepush;concepthiera

6、rchy  0引言  云计算技术自2007年被提出后,几年来得到了高速发展。它是分布式计算、网格计算、并行计算、网格存储、虚拟化技术等联合发展的产物。利用云计算技术,能高效地扩充信息与计算资源,实现资源的动态流转。与传统的分布式存储等数据存储管理方式相比,云计算的可拓展性、可接入性、可持续性和维护成本都得到了极大的提升。其应用已逐渐遍布所有领域。  虽然云计算的计算功能强大,又有无限的虚拟资源服务可作为拓展,但不可忽视的是,低成本接入的云服务背后带来的安全信任问题。9  1某高校专业倾向分析系统在云环境下的安全问题  云计算服务的平台为网络社会提供

7、了一个宽松开放的数据平台。尤其是在大数据发展的今天,云环境为跨地区资源的整合与实时动态配置架设了一个低门槛的共享平台。用户可以在任意位置,使用任意终端来请求云服务,甚至不需要和服务提供商进行交互,就能获取所计算资源。  某高校为了能在教学、管理工作中更好地因材施教,动态地调整教学计划、方式,并与学生需求高度结合,发现学生潜在的求学意愿,在云服务平台上架设了专业倾向分析系统。该系统支持兄弟院校的信息导入,同时提供本校师生信息的存储、查询、处理与数据分析。  对高校和个人用户而言,彼此的数据是透明、互不相干的,但是实际上因为云服务具有的任意接入特性,使

8、不同用户的数据处在云服务的共享环境里。这些用户数据内含的信息如果泄露,就会对学校和学生产生不利影响。对某高校的专业倾向分析

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