量化投资基础入门(一).doc

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1、量化投资基础入门(一)讲起量化投资,就不得不提华尔街的传奇人物——詹姆斯·西蒙斯(JamesSimons)。  这位慧眼独具的投资巨擘,有着一份足以支撑其赫赫名声的光鲜履历:20岁时获得学士学位;23岁时在加州大学伯克利分校博士毕业;24岁时成为哈佛大学数学系最年轻的教授;37岁时与中国数学家陈省身联合发表了著名论文《典型群和几何不变式》,并开创了著名的陈—西蒙斯理论;40岁时运用基本面分析法设立了自己的私人投资基金;43岁时与普林斯顿大学数学家勒费尔(HenryLaufer)重新开发了交易策略并由此从基本面分析转向

2、数量分析;45岁时正式成立了文艺复兴科技公司,最终笑傲江湖,成为勇执牛耳的投资霸主。  这段看似青云直上的成名之路,再次为世人印证了一个道理——当代的技术创新,其实大多源自跨越学科的资源整合,而非从无到有的发明创造。具体说来,即使睿智如西蒙斯,在最初之时,他也没有直接想到运用量化方法投资,而是和众多投资者一样着眼于外汇市场,但野心勃勃的西蒙斯并不甘于只是简单因循传统的投资策略。随着经验的不断累积,他开始思考,为何不运用他最为熟悉的数学方法来搭建投资模型,从而能够科学精准地预测货币市场的走势变动?这一大胆的跨学科尝试,

3、最终彻底改变了他的人生走向。  通过将数学理论巧妙融合到投资的实战之中,西蒙斯从一个天资卓越的数学家摇身一变,成为了投资界中首屈一指的“模型先生”。由其运作的大奖章基金(Medallion)在1989-2009的二十年间,平均年收益率为35%,若算上44%的收益提成,则该基金实际的年化收益率可高达60%,比同期标普500指数年均回报率高出20多个百分点,即使相较金融大鳄索罗斯和股神巴菲特的操盘表现,也要遥遥领先十几个百分点。最为难能可贵的是,纵然是在次贷危机全面爆发的2008年,该基金的投资回报率仍可稳稳保持在80%

4、左右的惊人水准。西蒙斯通过将数学模型和投资策略相结合,逐步走上神坛,开创了由他扛旗的量化时代,他的骤富神话更让世人对于量化投资有了最为直观而浅显的认识:这能赚钱,而且能赚很多钱。  “文艺复兴”的能否真的“复兴”?  但金融行业瞬息万变,老天也没有一味垂青这位叱咤风云的“模型先生”。自2012年以来,由西蒙斯掌印的文艺复兴科技公司可谓祸事不断,厄运缠身。其麾下的“文艺复兴机构期货基金”(RIFF)在2011年仅实现盈利率增长1.84%,到2012年,更是破天荒的亏损了3.17%,这一亏损幅度甚至超过了同年巴克莱CTA

5、指数的平均降幅(1.59%)。RIFF主要通过全球范围的期货和远期交易来实现绝对收益,虽属于文艺复兴公司旗下规模较小的基金产品,但作为公司的明星”印钞机“,其回报率竟会一下暴跌至行业平均水平,难免让众人始料不及。到2012年底,RIFF的资产规模已缩减至7.88亿美元,远远低于2011年的40亿美元。到今年10月底,文艺复兴公司最终宣布正式关闭RIFF,一代“文艺”明星RIFF就此戛然陨落。  揭开”量化投资“的神秘面纱  量化投资在一定程度上已经被别有用心地神话或者说标签化了,就像当下风头正劲的“互联网金融”一样,

6、很多时候都被包装成了看似“高端大气”、且可能“一夜暴富”的卖点或者噱头。追根溯源,其实量化就是指运用数学或者统计模型来模拟金融市场的未来走向,从而预估金融产品的潜在收益。在前文中,我们还曾提到多个数字,如平均年收益率、年回报率、年盈利率,这些其实都表征同一个量化指标,即“年化收益率”。它是指投资者在一年的投资期限内所能获得收益比例,专门用于评估投资行为或金融产品的好坏优劣。那么,究竟多高的年化收益率才能给投资者带来丰厚的投资回报?为了更加清楚的分析这个问题,我们不妨举个例子。  比如某位名叫“G”的投资者,在1990

7、年时持有3.8万的启动资金,如果其所认购产品的平均年化收益率是60%,那么经过25年,到2015年,“G”将会拥有40亿,但如果其所购产品的平均年化收益率上涨15%(到75%),那么25年后,“G”的资产将会是40亿后再加个零,变成400个亿。百亿身价竟仅仅始于3.8万?这种堪比原子弹爆炸的财富增长若仅仅用“回报丰厚”来形容,会不会未免有些太吝啬了?我并不十分相信那些投行精英们会如此慷慨无私,让投资者只需在家坐着就能稳收百亿回报,所以如果今后有人向我推荐金融产品,而且宣称年化收益率可以有60%,我肯定得思量思量,自己

8、是不是真的运气那么好,这辈子可以被钱砸晕?毕竟像文艺复兴公司的传奇也像“文艺复兴”一样,虽然能被历史铭记,但却难以被时代复制。  得“量化”者得天下  虽然“量化”看似主要在投资领域大放异彩,但其触角实际已彻底覆盖了金融领域的各个命脉。在作者看来,金融业的整个运作流程,归根结底,就是“把适量的钱投到适合的位置,从而以适度的金额购买适当的产品”(

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