市场调查与预测 教学课件 作者 林红菱 方案设计实例2-样本规模和分配.doc

《市场调查与预测 教学课件 作者 林红菱 方案设计实例2-样本规模和分配.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、方案设计实例2-8金生保险市场调查方案——样本规模和分配理论上讲，样本量越大，抽样误差就越少，结果的代表性就越好。然而，在考虑时间和费用因素的同时，大样本并不一定是最有效率的办法。在随机抽样条件下，不同样本规模的抽样误差如下(95%CL)：样本规模抽样误差1009.8%2006.9%3005.7%5004.4%10003.1%所以我们通常在一个地区（或者分析单位，譬如这次一个市做一个报告，则一个市就是一个分析单位）的样本量在200-500左右，这样的费用效益比是比较理想的。由于涉及到成本的问题，我们提

2、出两个方案供选择：方案一（中等样本设计）：建议在广州市做300个样本。方案二（少样本设计）：建议在广州市做200个样本。推荐的方案：样本量涉及到调查结果的可靠性问题，理论上来说，样本量越大抽样误差越低（即准确性越高），但实际上调查的误差除了抽样误差外，还有来自被访者的误差（譬如问卷太长、问题不容易理解、合作性不高等）、访问员误差（询问误差、记录误差等）等等，因此项目质量的管理（规模太大，管理上要求也越高）也扮演非常重要的角色。还有很重要的一点就是时间和费用的考虑。通常来说，基数不少于60个样本的统计结

3、果被认为是具有统计意义。（而对于一些高级统计分析：譬如相关分析、因子分析、对应分析、聚类分析等，200个以上的样本才比较可靠）。因此我们在做子群分析（SubgroupAnalysis），譬如分析不同年龄段的数据、分析不同饮用场合的数据，分析不同收入不同性别群体的数据、不同品牌消费者的数据，有时甚至是子子群分析。为了使每个被分析的子群的统计数据都有统计意义，我们要求每个子群的样本数不少于60个。综合以上的考虑，我们推荐选择方案二，这样的样本规模是我们建议最多的，也是客户最常采用的方案。