微博特定群体发现模型研究.pdf

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1、微博特定群体发现模型研究李蕾2015年1月中图分类号：C931.6UDC分类号：005.3微博特定群体发现模型研究作者姓名李蕾学院名称管理与经济学院指导教师赵燕平教授答辩委员会主席刘云教授申请学位管理学硕士学科专业管理科学与工程学位授予单位北京理工大学论文答辩日期2015年1月20日TheStudyofDetectionModelforSpecialGroupinMicro-BlogCandidateName:LeiLiSchoolorDepartment:ManagementandEconomicsF

2、acultyMentor:Prof.YanpingZhaoChair,ThesisCommittee:Prof.YunLiuDegreeApplied:MasterofManagementMajor:ManagementScienceandEngineeringDegreeby:BeijingInstituteofTechnologyTheDateofDefense:January20th,2015研究成果声明本人郑重声明：所提交的学位论文是我本人在指导教师的指导下进行的研究工作获得的研究成果。尽我所知

3、，文中除特别标注和致谢的地方外，学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京理工大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的合作者对此研究工作所做的任何贡献均已在学位论文中作了明确的说明并表示了谢意。特此申明。签名：日期：北京理工大学硕士学位论文摘要随着网络和信息技术的飞速发展，人们的社会交往方式和手段越来越多样化，传统的社会活动和社交方式趋向于网络化。微博作为一种传递信息的手段在人们的社会交往方式中担当了重要的角色，尤其在话题产生和传播的过程中，微博将拥有共同话

4、题的人们无形地连接到了一起。本文正是从这点出发，旨在寻找与特定主题相关的特定群体。特定群体，是指在微博平台中，持有相同观点或关注相同问题的用户集合。这些用户在语义层面拥有着强烈的关联，但是在微博上既有用户互相关注又有一些用户没有关注关系。这种用户构成群体很难通过传统的社团发现方法发现。他们具有如下特点，通常他们的圈子比较小，关注点不一定是主流的，而粉丝数和关注数不一定很多；发表的微博较少或间隔时间较长；在微博上只与特定群体内的用户互动和交流等。本文以特定群体为研究对象，对他们与社团的概念进行解释和定义，

5、并对微博语义分析和关系分析的关键技术进行了相关研究。为了有效提取特定群体的特征，本文提出了基于TF-IDF算法的群体特征抽取方法；对语义相似度算法进行了改进并提出了用户主题相关度的概念；为了有效地度量用户之间的潜在语义联系又提出了微博用户共同关注度的概念。其次，研究了特定群体发现模型，提出了用户语义分析、用户关系分析、候选人选择的算法，形成模型框架、模型定义、模型迭代过程三个部分。最后，以发现“失独”特定主题的特定群体为例，对特定群体模型进行了实验分析，并在本文设计的算法评测环节，将文本提出的算法与微博

6、平台自带的用户搜索发现算法和本文提出改进后的搜索发现算法进行了比较，实验结果显示，特定群体发现模型能够有效地挖掘出“失独”特定群体，节省了大量网络计算资源，减少了大量人工工作量，提高了发现效率。关键词：微博群体发现；特定群体发现；迭代模型；迭代采样I北京理工大学硕士学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentofnetworkandinformationtechnology,therearemorewaysforpeopletointeractwitheachother.Esp

7、eciallyontheprocessofgenerationandpropagationofatopicinsociety,themicroblogplatform,asameansofspendinginformation,playsaveryimportantroleinthesocialinteractionandconnectspeopleinvisibly.Thispaperaimstolookforaspecificgroupwhengivenaspecifictopicrelatedto

8、it.Specificgroupmeansthat,inthemicroblogplatformasasocialmedia,althoughthereislessornodirectrelationshipamongusersinthisgrouponthemicroblogplatform,theusersholdthesameviewpointorfocusonthesameproblem.Thisgroupisdifficultto