基于微博媒体群体分析的研究

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1、国内图书分类号：TP315学校代码：10213国际图书分类号：681.3密级：公开工程硕士学位论文基于微博媒体的群体分析研究硕士研究生：徐雷洋导师：徐志明申请学位：工程硕士学科：计算机科学与技术所在单位：计算机科学与技术学院答辩日期：2012年7月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TP315U.D.C:681.3DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringCOMMUNITYANALYSISBASEDONMICROBLOGGINGMEDIACandidate：LeiyangXu

2、Supervisor：Prof.ZhimingXuAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ComputerScienceandTechnologyAffiliation：SchoolofComputerScienceandTechnologyDateofDefence：July,2012Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要微博媒体由成千上万的用户组成，用户之间相互

3、联系、交流，形成了一张巨大的社会网络，在这个网络中存在多种多样的群体组织。因此，如何分析微博媒体中的网络以及如何探测出存在的群体并分析群体内用户的影响力就显得尤为重要。基于微博媒体的群体分析的研究就是通过分析群体在社会网络中的各个特征来实现群体的探测以及群体内用户影响力的分析。本文先从网络分析入手，讨论了网络分析的各种方面的研究方法和思路，然后结合微博媒体的特点来对微博媒体上群体的探测方法和群体内用户影响力的计算给出了一般性的讲究。本文的主要工作分为如下三个方面：第一，本文主要针对新浪微博上面一批身份为自然语言处理的用户节点进行网络层面的分析

4、，首先通过新浪微博开放平台获取到用户的数据，并从中得出这批用户之间的交互性网络，然后在此交互性网络上通过传统的拓扑结构分析算法进行了计算，其中主要包括节点的影响力计算和节点的中心性计算。第二，在群体分析本文将介绍在新浪微博媒体中群体探测的相关方法，以及群体成员结构影响力和传播影响力的计算方法。第三，在网络分析和群体探测及影响力分析的研究基础上，本文给出了两个应用系统：面向微博的网络分析系统和面向微博的群体探测及影响力分析系统。关键词：微博媒体；人物兴趣模型；相关性计算；信息推荐-I-哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractMicrobl

5、oggingmediaconsistsofthousandsofusers,andtheinteractionsandcommunicationsamongtheseusersmakeitahugesocialnetworkwherekindsofcommunitystructuresexist.Therefore,itisveryimportanttoanalyzethenetworkonmicrobloggingmedia,todetecttheexistingcommunitiesandtoevaluatetheinfluencepow

6、eroftheusersinthesecommunities.Theresearchoncommunityanalyzingbasedonmicrobloggingmediaaimstodetectthecommunitiesandevaluatetheinfluencepoweroftheirusersbyanalyzingthecommunities’characteristicsintheirsocialnetworks.Thispaperwillfirstevaluatethedifferentresearchmethodsofnet

7、workanalyzing.Then,bycombiningthepropertiesofmicrobloggingmedia,itwillrepresenttheresearchondetectingthecommunitiesandevaluatingtheinfluencepoweroftheirusers.Thispaperincludesthefollowingthreeparts:First,thispaperwillanalyzetheusernodesidentifiedasNaturalLanguageProcessingo

8、nSinaMicroblogonnetworklevel.Thefirststepistocollecttheseusers’informationfromtheo