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1、学院：数学与统计学院专业：数学与应用数学学号：20111910121姓名：杨君波实验六方差分析一、实验目的通过本次实验，了解如何进行各种类型均值的比较与检验。二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容单因素方差分析五、实验学时2学时单因素方差分析(One-WayANOVA过程)1.某城市从4个排污口取水，进行某种处理后检测大肠杆菌数量，单位面积内菌落数如下表所示，请分析各个排污口的大肠杆菌数量是否有差别。排污口1234大肠杆菌数量9,12,7,520,14,18,1212,7,6,1023
2、,13,16,21实验步骤：首先建立“数据视图”→单击“分析(A)”→选择“比较均值（M）”→选择“单因素ANOVA”→将“大肠杆菌数量”选入到“因变量列表(E)”→将“排污口”选入到“因子”中→在“选项（O）”中的“描述性（D）”、“方差同质性检验（H）”、“均值图（M）”上打勾→点击“继续”→点击“确定”。运行过程及结果：变量视图：数据视图：运行结果：结果分析：①在“描述”图表中给出了四个排污口的大肠杆菌数量的基本描述性统计量。包括样本容量、样本均值、标准差、标准误差、均值的95%的置信区间、最小值和最大值；②在“方差
3、齐性检验”图表中P值为0.329，若我们给定显著性水平为0.05，P大于0.05，接受原假设，认为四个总体的方差相等；③在“ANOVA”图表中若取显著性水平0.05，因为P=0.003,所以P小于0.05，拒绝原假设，认为各个排污口的大肠杆菌数量存在显著差别；④在“均值图”中可以看出第四个排污口大肠杆菌数量最多，第一个排污口大肠杆菌数量最少。2.某连锁商场有五个连锁分店。希望比较这五个分店的营业额是否相同，调查人员各自独立地从这五个分店中取得12个营业日的日营业额，资料见下表：连锁店营业日第一分店第二分店第三分店第四分店第
4、五分店19249941160107294921094127011851011112131000126112929611159494810341319122910495106615421101123895269231258124610351097782312151340124011448103597810199479589113013161224111091710101910059679551077119859441221109196712957129512109161039以α＝0.05的显著性水平检验“这五个分店的日营业
5、额相同”这一假设。实验步骤：首先建立“数据视图”→单击“分析(A)”→选择“比较均值（M）”→选择“单因素ANOVA”→将“日营业额”选入到“因变量列表(E)”→将“分店”选入到“因子”中→在“选项（O）”中的“描述性（D）”、“方差同质性检验（H）”、“均值图（M）”上打勾→点击“继续”→点击“确定”。运行过程及结果：变量视图：数据视图：运行结果结果分析：①在“描述”图表中给出了五个分店的日营业额的基本描述性统计量。包括样本容量、样本均值、标准差、标准误差、均值的95%的置信区间、最小值和最大值；②在“方差齐性检验”图表
6、中P值为0.01，若我们给定显著性水平为0.05，P小于0.05，拒绝原假设，认为四个总体的方差不相等；③在“ANOVA”图表中若取显著性水平0.05，因为P=0,所以P小于0.05，拒绝原假设，认为这五个分店的日营业额不相同；④在“均值图”中可以看出第三个分店日营业额最多，第一个分店日营业额最少。实验八多因素方差分析一、实验目的通过本次实验，了解如何进行各种类型均值的比较与检验。二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.多因素方差分析2.协方差分析五、实验学时2学时1.多因素方差分析
7、(Univariate过程)某城市从4个排污口取水，经两种不同方法处理后，检测大肠杆菌数量，单位面积内大肠杆菌数量如下表所示，请检验它们是否有差别。排污口1234处理方法19,12,7,520,14,18,1212,7,6,1023,13,16,21处理方法213,7,10,817,10,9,1511,5,7,618,14,19,11实验步骤：首先建立“数据视图”→单击“Analyze”→选择“GeneralLinearModel”→选择“Univariate”→进入多因素方差分析界面→将“大肠杆菌数量”选入到“Depen
8、dentVariable”→将“排污口、处理方法”选入到“FixedFactor（s）”中→单击“OK”。运行过程及结果：变量视图：数据视图：运行结果：结果分析：在“TestsofBetween—SubjectsEffects”图表中知，排污口的Sig为0.00，小于0.05，所以排污口对大肠杆菌数量有
