资源描述：
《CP.CPK的计算与使用.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、品质知识培训资料CP.CPK计算方法及判定、分析标准教育资料作成:魏亚伟培训大纲1.制程准确度Ca(Capabilityofaccuracy)的计算与判定．2.制程精密度Cp(Capabilityofprecision)的计算与判定3.制程能力指数Cpk(综合指數)的计算与判定4..总结Ca,Cp,Cpk定义,公式及等级标准等级标准5.影响Cpk大小及准确度的因素.6.制程能力分析的用途7.制程能力分析的应用.8.制程能力评价的时期.1.制程准确度Ca(Capabilityofaccuracy)的计算．(1)1.各制程的规格中心值设定之目的.就是希望各工程制造出來的各个产品
2、的实际值以規格中心为中心,呈左右对称之常态分布,而制造时,也应以規格中心值为目标.即从生产过程中所获得的资料其样本(实绩)平均值(X)与規格中心值(SL)之间偏差的程度称为制程准确度Ca.現我们可用下面的方法將准确度用数字表示出來,以利于评价偏差的程度.Ca的计算公式Ca的计算公式如下：Ca=%样本平均值–规格中心值规格误差范围%=X-SLT/2如一个产品的温度要求是281±15℃即(266~296)我们测定10组数据其结果如下:275.267.283.290.281.270.289.287.282.278.其平均值为:其中T=USL-LSL=296-266=30X=X1+
3、X2+…+Xnn=275+267+…+282+27810=280.2我们以上数据套入Ca的计算公式得出-0.8X-SLT/2Ca=280.2-281T/2==15=-0.05333=-5.33%Ca的判定标准应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响之因素,必要时，停止生产50%<
4、Ca
5、D作业员可能看错规格不按作业标准操作或检讨规格及作业标准25%<
6、Ca
7、<50%C有必要尽可能將其改进为A級12.5%<
8、Ca
9、<25%B作业员遵守作业标准操作並達到規格之要求,需继续保持.
10、Ca
11、<12.5%A處理原則Ca值等級看一看下面3组Ca哪个更好!请大家判定！上限下限Ca(1)Ca(3
12、)Ca(2)中心线三.制程精密度Cp(Capabilityofprecision)機抽樣1.制程精密度Cp(Capabilityofprecision),各工程规格上下限的设定目的,乃是希望制造出來的各个产品的水准都能在规格上下限之容许的范围內.从制造过程中全数抽样或隨机抽样一般用3δ与规格范围差比较或提议6δ与规格公差(T)比较.下面的方法就是将此比较值.用数字表示,以利于评价制程精密度Cp=6δ3δ规格公差(T)规格误差范围﹦即或3δ3δX(平均值)-LSL(规格下限)USL(规格上限)-X(平均值)从上述公式可知若T>6δ時(即分子比分母大),若大得越多则Cp值也就越
13、大,也就是说，在这种生产条件(人/机械/材料/管理等),本制程非常适合于生产此种精密度产品.反之若T<6δ时则Cp值也越小,说明了此制程在目前此状态下,不能适应此种精密度之产品.Cp与Ca之不同点是Ca值越小越好,Cp值则是越大越好.下面我們将举例计算Cp值,仍以前面我们所举的例子,色溫‘x’规格为281+15,某一天所抽测10组数据如:275;267;283;290;281;270;289;287;282;278.则需先算出样本的平均值X,前面已经算出X=280.2,则可直接算出样本的标准差δx,套入公式:=Cp==0.646*7.758=6δ30TCp的评估标准制程能力
14、严重不足V0.83>Cp制程能力不足，需采取措施IV1.0>Cp≥0.83制程能力尚可，接近1.0时要注意III1.33>Cp≥1.0制程能力充分II1.67>Cp≥1.33制程能力高ICp≥1.67制程能力的评估级别Cp的范围看一看下面3组CP哪个更好请大家判定！上限下限CP(1)CP(3)CP(2)中心线四.制程能力指数Cpk(综合指数(1)Cpk是综合Ca(k)和Cp二值之指数,其计算公式为:=(1-
15、Ca
16、)*CpT/2设k==
17、Ca
18、
19、X-SL
20、CpK=(1-k)T6δ=(当Ca=0时,Cpk=Cp(单边规格时,Cpk以Cp值计,需取绝对值)USL-X3δX-LS
21、L3δ把上面的一组数据套入公式结果如下：或也可以用另一公式:CPK=(１-0.0533)*0.64=0.61CPK的评估标准3.1.33≤Cpk≤1.67,说明制程能力正常。2.1≤Cpk≤1.33,说明制程能力可以，但需改善。1.当Cpk<1说明制程能力差，不可接受。五.总结Ca,Cp,Cpk定义,公式及等级标准.六.影响Cpk大小及准确度的因素.4.数据的整体性偏向(即普遍偏上限或下限).3.异常数据的影响.2.数据的离散(有的太高,有的太低)影响Cp值.1.抽样之样本数目的大小七.制程能力分析的用途1.提供资
