网状Meta分析的撰写与报告_田金徽.pdf

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1、2013，Vol.30，No.6评价技术与方法网状Meta分析的撰写与报告田金徽，李伦，赵晔，葛龙(兰州大学循证医学中心，甘肃兰州730000)［摘要］网状Meta分析是传统Meta分析的扩展，可以实现同时对三个或者三个以上的干预措施的疗效进行比较。本文介绍了网状Meta分析的定义、基本假设、统计分析及软件、撰写和报告，以期吸引更多研究者关注，进而促进网状Meta分析方法的发展。［关键词］网状Meta分析;撰写;报告［中图分类号］Ｒ181.2［文献标识码］A［文章编号］2095－3593(2013)

2、06－0321－03WritingandＲeportingofNetworkMeta-analysisTIANJin-hui，LILun，ZHAOYe，GELong(Evidence-basedMedicineCenterofLanzhouUniversity，GansuLanzhou730000，China)［Abstract］NetworkMeta-analysis(NMA)isanextensionofthetraditionalMeta-analysis，anditisusedtoasses

3、stheclinicaleffec-tivenessofthreeormorethanthreeinterventions.Thisstudyaimstosummarizethedefinition，basicassumptions，statisticalanalysisandsoftware，writingandreportingonusingNMA，inordertoattractmoreattentionofresearchersandpromotethemethodologicaldevel

4、op-mentofNMA.［KeyWords］NetworkMeta-analysis;Writing;Ｒeporting基于严格设计随机对照试验(randomizedcon-状Meta分析的定义相对混乱，按照“国际药物经济trolledtrial，ＲCT)直接比较的系统评价/Meta分析已学和结果研究协会”的报告，网状Meta分析包括调被公认为是评价干预措施疗效的最高级别证据，称整间接比较和混合治疗分析(mixedtreatmentcompar-为传统系统评价/Meta分析。但许多不同干预措施is

5、on，MTC)。混合治疗分析是在直接比较的基础上的疗效差异尚无直接比较研究的证据，或虽有直接合并间接比较的证据，从而提高分析结果的精确性，比较研究证据，但相关研究数量较少或质量较低。但是这种方法主要是应用于干预措施可以形成具有当直接研究证据缺乏时，可通过对比共同对照措施闭合环路(loop)时。网状Meta分析的最大优势就是进行间接比较直接研究证据不足时，合并直接证据可以对治疗同类疾病的不同干预措施进行量化比和间接证据可以增加证据的可信性。当面对一个具较，并按照某一结果指标效果好坏进行排序，进而选［1

6、，2］体的临床问题，临床医生、药师或临床决策者需要在择最优治疗方案(见图1)。众多干预措施中选择最佳治疗措施时，就需要采用Meta分析的方法对多种干预措施进行比较，即网状Meta分析(networkMeta-analysis，NMA)。1网状Meta分析的定义NMA是传统Meta分析的扩展，可以同时比较三个或者三个以上的干预措施的疗效。但是目前对网［基金项目］2011年兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金:lzjbky2011-133［作者简介］田金徽，男，博士，副教授，研究方向:网状Meta分析

7、与卫生技术评估。E-mail:tianjh@lzu.edu.cn图1网状Meta分析示意图·321·2013年第30卷第6期2网状Meta分析的基本假设论。这种统计推断框架是基于建立完善的假设检验当存在很多治疗方案时，NMA可同时比较多种与可信区间理论的基础上。在网状Meta分析的证据干预措施，也可合并直接比较和间接比较证据，进而合成中，频率学方法目前主要应用的有倒方差法和［3］选择最佳治疗。SongF等提出间接比较和网状广义线性(混合)模型。倒方差法实施相对简单，即Meta分析常涉及到3个基本假设

8、:同质性假设(用于将各研究的方差倒数作为权重，对各研究效应进行传统Meta分析)、相似性假设(用于调整间接比较)加权平均，总体效应的方差为权重之和的倒数。和一致性假设(用于直接与间接证据的合并)(见图大多数统计软件算法与结果都是基于频率统计2)，评价这些假设对确保结果的有效性和可靠性至学思想，如SAS，STATA，SPSS，S-plus，Ｒ等。频率统关重要。计网状Meta分析主要用混合模型建模，综合考虑研究间的异质性、混合因素等条件，二分类变量也有用［4］Logist