直方图制作步骤详细讲解.pdf

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1、直方图制作步骤1）定义：直方图是数据分布形态分析的工具。在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况？如何对质量波动进行分析？直方图就是一目了然的把这些图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。直方图是针对某产品或过程的特性值，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，画成以组距为底边，以频数为高度的一系列连接起来的直方矩形图。2）直方图制作步骤①收集数据：收集数据时，对于抽样分布必须特别注意，不可取部分样品，应全部均匀的加以随机抽样，所收集的数据个数应大于50以上。例:某厂成品尺寸规格为130~160m

2、m，按随机抽样方式抽取60个样本，其测定值如下：单位：mm138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132125141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135②找出每组数据中最大值（L），与最小值（S）ABCDEF13814214814514014113914014113813813914413813913613713713

3、1127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135③求全部数据中的最大值和最小值AL1=145S1=131BL2=142S2=127CL3=148S3=130DL4=145S4=128EL5=140S5=121FL6=141S6=129得出L=148,S=121④求极差（R）R=L-S148-121=27⑤决定组数组数过少虽然可得到相对简单的图表，却失去了分配的本质与意义；组数过多虽然

4、图标详细，但无法达到简化的目的一般可使用数学家史特吉斯提出的公式，根据测定次数n来计算组数k，公式为k=1+3.32logn本例子中n=60，则k=1+3.32log60=1+3.32（1.78）=6.9一般对数据的分组可参照下表：数据数组数~505~751~1006~10101~2507~12250~10~20⑥求组距组距=极差/组数h=27/7=3.86，故组距取4为便于计算平均数及标准差，组距常取为2，5或10的倍数⑦求各组上限、下限（由小而大顺序）第一组下限=最小值-（最小测量单位/2）关于最小测定单位第一组上限=第一组下限+组距整数子的最小测量单位为1第二组下限=第一组

5、上限小数点1位的最小测量单位为0.1第二组上限=第二组下限+组距小数点2位的最小测量单位为0.2…………最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内，若有数字小于最小一组下限或大于最大一组上限值时，应自动加一组第一组=121-1/2=120.5~（120.5+4）=124.5第二组=124.5~128.5第三组=128.5~132.5第四组=132.5~136.5第五组=136.5~140.5第六组=140.5~144.5第七组=144.5~148.5⑧作次数分配表将所有数据，按其数值大小记在各组的组界内，并计算其次数。将次数相加，并与测定值的个数相比较；表示的次数总和应与测定值的

6、总数相同。组号组界组中点次数1120.5~124.5122.512124.5~128.5126.523128.5~132.5130.5124132.5~136.5134.5185136.5~140.5138.5196140.5~144.5142.557144.5~148.5146.53⑨制作直方图●将次数分配表图表化，以横轴表示数值的变化，纵轴表示次数●横轴与纵轴各取适当的单位长度，再将各组的组界分别标在横轴上，各组界应为等距分布●以各组内的次数为高，组距为宽，在每一组上画成矩形，则完成直方图●在图上画出规格的上、下限，计算出其均值和标准差20181614121086420120

7、.5~124.5124.5~128.5128.5~132.5132.5~136.5136.5~140.5140.5~144.5144.5~148.5