物流运输与配送管理 教学课件 作者 杜文 11.ppt

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1、本篇主要介绍物流运输与配送中常用的定量管理分析理论和决策方法。包括预测技术，库存优化问题，运输问题，车辆路径问题，连续点的选址等。第3篇数学方法篇（MAHTEMETICMETHODS）第11章预测技术（TechniqueforForecasting）第12章库存优化问题（InventoryProblem）第13章运输问题（TransportationProblem）第14章车辆路径问题（VehiclePathProblem）第15章选址问题（LocationProblem）第3篇数学方法篇（MAHTEMETICMETHODS）

2、第11章预测技术（TechniqueforForecasting）预测作为一门新兴学科，愈来愈广地广泛的应用于社会各个领域，如社会预测、经济预测、科学预测、技术预测和军事预测等。所谓预测，是指对生产、装运或销售等方面有可能产生的流量或单位数的一种预示或估计。在物流运输与配送实践当中，许多决策问题能否有效地开展，都依赖于预测质量的好坏。如配送网络设计，运能规划，库存计划等。第11章预测技术（TechniqueforForecasting）11.1概述（Introduction）11.1.1预测概述（SummaryonForeca

3、st）11.1.2预测程序（Procedureofforecast）11.1.3物流预测方法的分类（ClassificationofMethodforForecastLogistics）11.1.4预测方法的选择（SelectionofMethods）11.2时间序列预测技术（TechniqueforTimeSequenceForecast）11.2.1移动平均预测法（MovingAverageForecast）11.2.2指数平滑预测法（ExponentialSmoothingForecast）11.3回归分析预测技术（Te

4、chniqueforRegressionAnalysisForecast）11.3.1一元线性回归预测法（SingleRegressionForecast）11.3.2多元线性回归预测分析（MultipleRegressionForecast）11.1概述11.1.1预测概述物流预测就是根据客观事物的过去和现在的发展规律，借助科学的方法和手段，对物流管理发展趋势和状况进行描述、分析，形成科学的假设和判断的一种科学理论。物流预测技术可以推动物流信息系统的计划并加以协调，通常可预测未来出现的事件，也可以是定期对配送中心装运的某一产

5、品进行预测，也可以对几个星期的资料进行汇总，做出分析和报告。11.1概述11.1.2预测程序11.1概述11.1.3物流预测方法的分类1.判断预测(定性)技术在一种有组织的形式下，搜集各个人对分析过程所作的判断，然后进行预测。2.时间序列预测基于事物发展具有历史继承性这一规律而进行。3.因果预测技术从预测对象同其制约因素之间的因果关系着手进行预测。这类方法注重研究外因对事物发展变化的影响。（计量经济模型、投入产出法、回归模型）11.1概述11.1.4预测方法的选择名称范围适用情况需做工作定性预测法短、中、长期对缺乏历史统计资料

6、或趋势面临转折的事件进行预测需做大量的调查研究工作时间序列预测法短、中期只适于进行短期预测只需要时间序列历史数据一元线性回归预测法短、中期自变量与因变量之间存在线性关系需费大量时间为两个变量收集数据多元线性回归预测法短、中期因变量与两个或两个以上的自变量之间存在线性关系需费大量时间为所有变量收集历史数据，需借助于计算机计算非线性回归预测法短、中期因变量与一个或多个自变量之间存在某种非线性关系需收集历史数据，并用几个非线性模型试验，需借助于计算机计算11.2时间序列预测技术时间序列法又称时间数列方法，是一种利用包含相对清楚而又稳

7、定关系和趋势的数据统计方法，展示了事物在一定的时期内的发展变化过程，考虑到事物发展的历史继承性，可以通过选择适当的模型形式和模型参数，运用惯性原理对事物未来的发展趋势进行预测，称为时间序列预测。时间序列被用于识别：产生季节因素的数据系统变量；周期变化模式；趋势值；趋势增长率。11.2时间序列预测技术11.2.1移动平均预测法移动平均法的基本思想是，每次取一定周期长度的观察值的平均值，并按时间次序逐次推进，每增加一个时段时，就去掉前一时段的数值，再计算平均值。移动平均法用最近几期的平均数来预测下一期的可能值，既可以消除或减少随机

8、变动的影响，又能发现数据的演变趋势。若资料数据单纯围绕某一水平作随机跳动，宜采用一次移动平均数法；若资料具有持续的线性增长（或下降）趋势时，宜采用二次移动平均数法。11.2时间序列预测技术11.2.1移动平均预测法已知数据时间序列为：x0，x1，x2，……，xn，以M(t）(