钢铁企业煤气调度与粉尘减排的不确定优化模型研究.pdf

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1、、密级：么开加密论文编号：Ｈ寺啊妓禾聲ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＢｅｉｊｉｎｇ戀裹文论文题目：钢铁企业煤气调度与粉尘减排的不确定优化模型研究Ｂ２０１１０３６２学号：作者－：＾专业名称：动力工程及工程热物理２０１苗年０５月１５日钢铁企业煤气调度与粉尘减排的不确定优化模型研究Ｔｈｅ民ｅｓｅａｒｃｈｏｎＵｎｃｅｒｔａｉｎＯｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｏｆｐＢｕｒｏｄｕｃｔｓＧａｓＳｃｈｅｄｕｌｉ

2、ｎａｎｄＤｕｓｔＲｅｄｕｃｔｉｏｎｉｎｐｇＳｔｅｅｌＣｏｍａｎｐｙ研究生姓名：刘峰指导教师姓名：张欣欣／温治北京科技大学机械工程学院北京１０００８３，中国ＤｏｃｔｏｒＤｅｇｒｅｅＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＬｉｕＦｅｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＺｈａｎｇＸｉｎＸｉｎ／ＷｅｎＺｈｉＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｃｈａ打ｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＢｅｉｊｉｎｇ３０Ｘｕｅｙｕａｎ民ｏａｄ，Ｈａｉｄｉａ

3、ｎＤｉｓｔｒｉｃｔＢｅｉｊｉｎｇ１０００８３，Ｐ．Ｒ．ＣＨＩＮＡＴｋ巧、开么分类号：密级；ＵＤ１００Ｑ８Ｃ：单位代码：北京科技大学博±学位论文钢铁企业煤气调度与粉尘减排的不确定论文题目优化模型研究作者：刘峰张欣欣教授北京科技大学指导教师：单位：温治教授北京科＆大学指导小组成员：单位：苏福永副教授北京科技大学论文提交日期：２０１６年０５月１５日学位授予单位；北京科技大学北京科技大学博±学位论文致谢时光珪巧、岁月匆匆，而立之年踏

4、上北科求学之路，转眼己４年有余。回首４年，尤如春耕秋收，有太多的付出和收获，值此论文成稿，学业小成一之际，，感谢路陪伴同行的人Ｗ表敬意和感恩之也。首先感谢导师张欣欣教授和温治教授，两位导师渊博的知识、独到的学术见解和乐观豁达的人生态度为学生树立了良好的榜样；其作为良师益友即为传道授业解惑之学业恩师，更是辩理明事创业之人生导师，在课题组的求一生受用学和生活经历永生难忘，。感谢课题组楼国锋、刘训良、苏福永、豆瑞锋四位老师在课题进行期间，特别在论文模型建立、、数据处理和结果论证时给予的耐屯指导和建设性意

5、见，使我受益匪浅。＂热过程模化＂感谢与控制课题组的同口兄弟姐妹，运些年大家同甘共苦、互相协作，缔结了深厚的兄弟情义；特别感谢课题组李智、王途、刘影、杨培培等同学在论文撰写期间给与的热情帮助。感谢北京建龙重工集团李占国副总裁、能源环保处黄飞处长；唐山新宝、陈野林处长力大学许野副教授泰钢铁公司能源中屯、；华北电，在课题调研数据收集和方案论孟实施过程中给予的方便和支持；最后感谢我的家人在我求学路上给予的支持和鼓励，你们是我最坚强的一后盾一，是我路走来的勇气，我所取得的每分成绩都有你们的付出和期盼。

6、－－１北京科技大学博±学位论文摘要＂大＂随着钢铁工业的爆发式增长，其作为高消耗、高污染的工业户，能源的消巧与污染排放明显増加，，能源与生产的供求矛盾日益突出。为此如何实现钢铁工业的节能、降耗和减排，己经成为了迫在眉捷、亟需解决的重要问题、降耗和减排，并且克服确定性优。为了实现钢铁工业的节能化方法在处理钢铁企业副产煤气优化分配问题和大气污染控制问题时存在的假设和简化过多、参数估计偏差较大、模型结构不合理和计算结果不准确等问题，本文基于不确定性优化方法理论对钢铁企业的煤气优化调度方案和

7、粉尘减排控制策略的设计和实施展开相关的理论和实践研究。钢铁企业的煤气调度和粉尘减排控制系统的组成要素、结构和框架、Ｗ及系统运转模式的准确识别和表征，是建立副产煤气优化调度模型和粉尘减排控制管理模型的重要基础。本文分别Ｗ煤气系统的收益最大化和粉尘减排控制成本最小化为主要的系统目标，综合考虑包括储气柜容量、用户需求、经济成本、污染源排放标准和区域环境质量标准等在内的系统约束和逻辑关系，构建包括产气设备、用户、储气柜、煤气发电系统等组成要素在内的钢铁企业副产煤气优化调度系统，Ｗ及包括企业排放源、气象站、

8、环境监测站、居民区和污染源削减技术等不同类型要素在内的粉尘减＿排控制管理系统／为后面优化模型的建立和决策方案的生成奠定了很好的基础。副产煤气属于宝贵的二次能源，煤气系统的节能是钢铁企业节能的主要部分。为了克服煤气的生产、运输、分配和利用方面的数据