实习03 关联性分析、区组和析因.pdf

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1、实习三关联性分析、区组方差和析因分析2018/9/19公共卫生学院医学统计与流行病学系1目的和要求1.掌握两连续型变量间的相关与回归分析2.掌握两分类变量间的关联性分析3.掌握随机区组设计的特点与数据分析方法4.掌握析因设计的特点与数据分析方法2018/9/19公共卫生学院医学统计与流行病学系2讨论1某研究者调查了16个地区在某一固定时期内到中心医院的就诊率(Y)，同时测定了每一地区中心点到医院的距离(X)，结果见表10-1：表116个地区某时期就诊率(Y)及其到医院的距离(X)地区距离（km）就诊率（%）地区距离（km）就诊率（%）编号

2、(X)（Y）编号(X)（Y）16.82194.331210.312109.01631.742113.238411.081212.7658.813138.21865.828147.02472.541155.13083.335164.1342018/9/19公共卫生学院医学统计与流行病学系3思考：1.欲了解就诊率Y是否与距离X有关，应如何分析？电脑实验讨论1.sav2018/9/19公共卫生学院医学统计与流行病学系4电脑实验1：SPSS操作：两变量简单相关分析数据：电脑实验讨论1.sav•散点图•相关分析2018/9/19公共卫生学院医学统计

3、与流行病学系5思考：2.某地区中心点到医院的距离X为10km，预测该地区中心医院的就诊率为多少？中心点到医院的距离X在什么范围内，可使就诊率Y达到三分之一以上？2018/9/19公共卫生学院医学统计与流行病学系6电脑实验2：数据文件：讨论1.sav先画散点图•Analyze→Regression→Linear→YDependent,XIndependent•→Statistics→Estimates,confidenceintervals,Modelfit→Continue•→Plots→Y:ZRESID,X:ZPRED→Continue

4、•→Save→Predictedvalues:Unstandardized;Predictionintervals:Mean,Individual•→Continue→OK2018/9/19公共卫生学院医学统计与流行病学系7（1）绘制散点图(%)（km）图10-216个地区的就诊率(Y)及其与医院距离(X)的散点图2018/9/19公共卫生学院医学统计与流行病学系8（2）估计样本线性回归方程CoefficientsaUnstandardizedStandardizedCoefficientsCoefficients95%Confidenc

5、eIntervalforBModelBStd.ErrorBetatSig.LowerBoundUpperBound1(Constant)47.8381.01946.962.00045.65350.023距离-3.549.141-.989-25.163.000-3.852-3.247a.DependentVariable:就诊率2018/9/19公共卫生学院医学统计与流行病学系9（3）假设检验：回归系数和回归方程CoefficientsaUnstandardizedStandardizedCoefficientsCoefficients95

6、%ConfidenceIntervalforBModelBStd.ErrorBetatSig.LowerBoundUpperBound1(Constant)47.8381.01946.962.00045.65350.023距离-3.549.141-.989-25.163.000-3.852-3.247a.DependentVariable:就诊率ANOVAbSumofModelSquaresdfMeanSquareFSig.a1Regression2029.56312029.563633.186.000Residual44.874143.

7、205Total2074.43815a.Predictors:(Constant),距离b.DependentVariable:就诊率(25.163)2=633.186简单线性回归模型的方差分析等价于回归系数的t检验2018/9/19公共卫生学院医学统计与流行病学系10•如何评价回归模型的好坏？ModelSummarybAdjustedStd.ErrorofModelRRSquareRSquaretheEstimatea1.989.978.9771.79034a.Predictors:(Constant),距离b.DependentVar

8、iable:就诊率决定系数：R2=SS/SS=0.978回归总相关系数r和决定系数R2有什么关系？2018/9/19公共卫生学院医学统计与流行病学系11（4）前提条件的探讨•简单线性回归前提条