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时间:2020-03-07
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1、硕硕硕士士士学学学位位位论论论文文文题题题目目目:::时时时间间间序序序列列列分分分析析析在在在东东东海海海叶叶叶绿绿绿素素素浓浓浓度度度研研研究究究中中中的的的应应应用用用研研研究究究生生生:::卞卞卞淑淑淑云云云专专专业业业:::统统统计计计学学学指指指导导导教教教师师师:::程程程宗宗宗毛毛毛副副副教教教授授授完完完成成成日日日期期期:::2015年年年12月月月杭杭杭州州州电电电子子子科科科技技技大大大学学学硕硕硕士士士学学学位位位论论论文文文时间序列分析在东海叶绿素浓度研究中的应用研研研究究究生生生:::卞卞卞淑淑淑云云云指指指导导导教教教师师师:::程程程
2、宗宗宗毛毛毛副副副教教教授授授2015年12月DissertationSubmittedforHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterAPPLICATIONOFTIMESERIESANALYSISINTHESTUDYOFCHLOROPHYLLINTHEEASTCHINASEACandidate:ShuyunBianSupervisor:AssociateProf.ZongmaoChengDecember,2015杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明独创性声明本人郑重声明,是,独立进:所呈交的学位论
3、文本人在导师的指导下行研究王作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不當任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,一均已在文中W明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担切相关责任。论文作者签名;乏曰親>化年/>月寺曰和I学位论文使用授权说明本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定;,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交
4、论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可公布论文的全部或部分内容,可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。(保密论文在解密后遵守此规定)论文作者签名::曰期年>月曰/指导教师签名:I夸也J日期:户年L月日《\杭州电子科技大学硕士学位论文摘要东海海域是我国海洋生产力最高的海域,也是人类经济发展和社会活动最为活跃的海域。近年来,随着经济的迅速发展,人类活动领域的逐渐扩展,及人们对海洋资源的过度索取和生产污水的大量排放,海洋生态系统遭到严重破坏。作为浮游植物的重要表征元素,叶绿素在海洋生态系统中至关重要,其不仅包含着海区的基本生态信息,同时也是评
5、价海水水质的重要指标,本文在此背景下研究东海海域叶绿素浓度。目前对海洋叶绿素浓度的研究多集中在时空变化特征和机制特性上,研究方法以海洋遥感模型为主,少数统计研究多基于回归分析和相关分析。对海洋叶绿素浓度特别是东海海域叶绿素浓度的周期性和长记忆性的研究较少,少数对海洋叶绿素浓度的周期性研究也比较粗糙,而对东海海域叶绿素浓度长记忆性的研究更是稀缺。本文将基于时间序列分析,在谱理论的基础上,建立全面的谱分析研究方法,以准确判定叶绿素浓度序列的主要周期,并引入潜周期模型和ARFIMA模型,描述东海海域叶绿素浓度的周期特征和长记忆特征,以期为我国东海海域海洋生态系统的研究提供参
6、考。本文基于东海海域2004∼2012年的叶绿素浓度进行时间序列分析。首先对海洋叶绿素浓度进行谱分析,确定其具有周期性;然后采用潜周期模型确定其主要变化周期约为1年,且年际变化特征明显,3、4月份达到峰值,7、8月份达到谷值,并用GHP估计法得到记忆参数为0.10,表明叶绿素浓度具有长记忆性;最后建立混合潜周期ARFIMA模型,对9年数据进行拟合,并对2013年1∼3月份90天的叶绿素浓度进行预测,预测效果较为理想,所以可利用混合潜周期ARFIMA模型对东海海域叶绿素浓度进行预测。关键词:东海,叶绿素,谱分析,潜周期模型,ARFIMA模型I杭州电子科技大学硕士学位论文
7、ABSTRACTTheEastChinaSeaisthehighestproductivitywatersoftheocean,butalsothemostactivewatersofthehumaneconomicandsocialdevelopment.Inrecentyears,withtherapideconomicdevelopment,thegradualexpansionofhumanactives,andpeopleobtainovermarineresourcesandproducelargeamountsofsewage,mari
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