统计学视角下的国家双边关系.pdf

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1、分类号密级公丑编号砂士蚵究噠嗲佐儉式题目统计学视角下的国家双边关系学院（所、中心）数学与统计学院专业名称应用统计研究生姓名刘晏榕学号导师姓名杨春燕职称教授年月论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研宄成果，不存在剽窃或抄袭行为。与作者一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文（含电子版），也可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容，可以将论文用于查阅或借阅服务；学校有权向

2、有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）研究生签名：爲卷导师签名日期：》夕丄、摘要近几年经济全球化日益加深，使得原本就属于同一整体的世界各国联系更加紧密。一国只有明确自身在国际社会中的地位和其所处的国际关系，才能在瞬息万变的世界中及时适度的调整本国对内对外政策，以实现国家的稳定发展。本文以国家的双边关系作为研宄对象，运用相关分析法和时间序列分析法，通过软件对年至年中国与美国、英国、法国、澳大利亚、印度、印度尼西亚和俄国的双边关系进行数据分析，从统计学的角度诠释了国家双边关系

3、的发展变化。首先，本文用相关分析原理分析中国与多国双边关系的相似度，以探究两国双边关系中的第三国因素，这是本文的一个创新之处。从得到的相关系数来看美国是影响我国对外关系的主要因素，并且这一结论符合历史事实，证明该相关分析是有效的。其次，研宄中发现己有文献《时间序列分析在国际关系预测中的应用一一以中法关系为例》中建立的，模型拟合效果不佳，并且在其他学术研宄中对双边关系的分析与预测仅局限为使用经典的模型分析法。因此本文对中法关系，模型修正的同时，在研宄中澳关系中推广了传统的时间序列确定性因素分解法和将因素分解与自回归模型相结合的残差自回归法，这是本文的另一个创新之处。以上两种方法建立的模型

4、不仅能够精确的拟合数据信息，并且容易对所研究的问题予以合理的解释。通过新建模型预测年的中澳关系，得出结论：年中澳关系稳步上升；至年月末，中澳双边关系仍然维持良好阶段的高等水平。最后，通过简单的时序图对比，表明中澳经贸关系与两国双边关系发展速度是非同步的。美国因素和中澳两国历史文化差异是中澳双边关系发展速度落后于两国经贸关系发展的主要原因。关键词：双边关系；定量分析；时间序列分析；相关分析AbstractTheeconomicglobalizationhasgotdeepeninrecentyears,whichmadetherelationsamongcountriesgetclose

5、randcloser.Onecountrycouldadjustitsinternalandexternalpoliciesintimeintherapidlychangingworldtorealizethestabledevelopmentofitself,onlyifitisclearaboutitspositionintheinternationalcommunityanditsinternationalrelationships.Thisarticlebasesitsresearchobjectonbilateralrelationsofthecountryandstudie

6、sthebilateralrelationsbetweenChinaandtheUnitedStates,Britain，，，，”—”，，Keywords:Bilateralrelations；；；目录觀第一章研宄背景第一节研宄意义第二节研究现状第三节研宄现状的不足与本文的创新点第二章研究内容第一节国家双边关系的定量衡量理论一、衡量双边关系的基本流程二、双边关系的分值标准三、国家双边关系衡量方法的有效性第二节本文涉及的统计学基本理论一、相关分析理论二、时间序列分析理论一）时间序列分析的步骤二）平稳性基本思想三）判断序列平稳性的方法四）将非平稳序列平稳化的方法五）时间序列模型六）平稳模型

7、自相关函数和偏自相关函数的特征七）模型诊断八）序列预测第三节运用相关分析研究两国双边关系变化的第三国因素一、对中外多个双边关系做相关分析二、对相关分析结果的解读(-)站在中美双边关系主导变化的角度二）站在中俄双边关系主导变化的角度三）启示第四节对中法关系模型的修正一、模型的缺陷分析二、新模型的建立第五节应用时间序列分析法研究中澳关系一、中澳关系的历史回顾二、中澳双边关系的时间序列分析一）模型的建立二）对模型的解读三）对中澳关系的时间序列预测四）