运动目标的特征提取与行为识别研究.pdf

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5、文中除注明部分外不包含他人己经发表或撰写的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体。本声明的法律结果将完全由本人承担。，埼己在文中臥明确的方式注明、．日期＜？．吃作者签名：董表净：７您占曲阜师范大学研究生学位论文使用授权书＂＂＂／＂□ｖ（根据学位论文类型相应地在划）《运动目标的特征提取与行为识别研究》系本人在曲阜师范大学攻读博ｉＤ／硕击吐学位期间，在导师指导下完成的博±ｎ／硕±垃学位论文。本论文的研究成果归曲阜师范大学所有，本论文的研巧内容不得其他单位的名义发表。本人完全了解曲阜师范大学关于保存、使用学位论文的规定，同

6、意学校保留并向有关部口送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权曲阜师范大学，可臥采用影印或其他复制手段保存论文，可臥公开发表论文的全部或部分内容。凌凌的片《－化作者签名：達曰期：‘，导师签名日期；／厂口摘要摘要基于智能信息化的不断发展，对运动场景中前景目标的智能分析变得尤其重要，而运动目标的特征提取与行为识别技术直接影响着智能分析系统的性能和分析效果，同时也是智能监控系统的核心组成部分，所以，运动目标的特征提取与行为识别就成了研究热点。一个完整的智能分析系统包括目标检测、特征提取以及行为识别三部分，完成每一部分的方法有很多

7、种，而研究一种具有普遍性且实用性强的方法显得尤其重要。在运动目标的检测过程中，对当前常用的几种运动目标检测方法进行了深入研究，基于这些方法的不足，本文提出了W4模型改进法与平均值法相融合的目标检测算法。该方法把经典W4背景建模算法提取的图像像素点的最小和最大灰度值的线性加权值与均值法获取的背景融合作为运动目标检测的背景模型，有效地克服了阴影、光照突变时对检测结果的影响。实验结果表明，本文提出算法的检测准确率最高，检测效果最好。运动目标的不同行为有其各自的特点，在提取运动目标特征时，考虑提取维数较少且能够较好反映运动行为的特征值来描述目标，提取了运动目标的速度、质