智能视频监控中运动目标的分类识别研究.pdf

智能视频监控中运动目标的分类识别研究.pdf

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1、、单位代码;10293巧级;公开4硕女緣隹讼乂哪中运动目标的分类识别研苑论文题目:智能视频胞控_\1Q12Q1Q622学号蔡利姓名卢官明.导师信号与信息处理学科专业硏究方向图像处理与多媒体通信申请学位类别学硕立二〇—五年方月论女提交日期ClassificationofMovingObjectsforIntelligentVideoSurveillanceThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommu

2、nicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByCaiLiSupervisor:Prof.LuGuanMingJune2015南京邮电大学学位论文原创性声明本人指导下进行的研究工作及取得的研究成果。声明所呈交的学位论文是我个人在导师地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过尽我所知,除了文中特别加标注和致谢的也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。的研巧成果,。与我一同工作的同志巧本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意一实切相关的法律责任。本人

3、学位论文及涉及相关资料若有不,愿意承担八化己-日期:—研巧生签名:矜气南京邮电大学学位论文使用授权声明电子文本人授权南京邮电大学可1^^保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数掘库进行检索;档;;允许论文被查阅和借阅、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质可抖采用影印一理。)论文的内容相致。论文的公布(包括刊登授权南京邮电大学研巧生院办涉密学位论文在解密后适用本援权书。::期导师签名—研究生签名:卢日摘要智能视频监控是计算机视觉中视频分析技术的一个重

4、要应用方向,尤其是在安防、交通监控领域担当着重要角色。其中,运动目标的分类识别是智能视频监控系统的重要组成部分,通过视频图像处理技术完成监控场景中运动目标的检测、跟踪以及分类,实现计算机的智能化处理,是进行后续目标行为分析、视频浓缩和视频检索的基础。本文主要研究智能视频监控中的运动目标分类识别,针对视频中包含各类运动目标的图像序列进行处理,实现摄像头固定情况下场景中运动目标如行人、车辆等的分类识别,主要工作如下:1、采用背景差分法检测运动目标,利用二值化掩膜与ViBe算法相结合的方法建立初始背景,并结合基于帧级的自适应阈值方法不断更新非运动目标区域的背景

5、,再通过背景差分、二值化、阴影去除等算法提取出运动目标,获得较为真实的运动前景图。2、对检测到的运动目标提取其全局特征作为特征描述符,即将目标的纹理特征如方向梯度直方图、梯度值和颜色空间特征如Lab颜色空间特征作为运动目标分类的特征描述符,对特征变换图进行滤波处理,能较好的适应检测目标被部分遮挡或含有少量阴影等情况,增强了算法的鲁棒性。3、提出了一种基于改进的霍夫森林目标分类识别算法,构建基于机器学习理论的霍夫森林分类器。首先标记采集到的一定数量的样本训练生成霍夫森林分类器,其次利用训练好的分类器结合随机性理论实现未知目标样本的分类识别,较大地提高了目标

6、分类速率。关键词:目标检测,特征描述符,霍夫森林分类器,随机采样IAbstractAsanimportantapplitioninthevideoanalizeofcomputervision,especiallyinthesecurityandtransportationsurveillance,Intelligentvideosurveillanceplaysanimportantrole.Amongthem,theclassificationandrecognitionofmovingobjectsisanimportantcomponentofi

7、ntelligentvideosurveillancesystem,Throughtheuseofvideoanalysistechnologytodetectmovingobjectsinthesceneforobjectdetection,trackingandclassification,Intelligentprocessingbycomputeristhebasisforthevideoconcentratedandvideoretrieval.Thisthesisstudiestheclassificationandrecognitionof

8、movingobjectsforintelligentvideosurveill

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