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时间:2020-03-06
《多数据源场景中的隐私保护数据发布及效用验证.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
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6、d了heory南京大学研究生毕业论文中文摘要首页用纸毕业论文题目:多数据源场景中的隐私保护数据发布及效用验证计算机科学与技术专业2012级硕壬生姓名:唐安指导教师(姓名、职称):仲盛教授华景化助理研究员摘要,多个服务商很可能需要联合发布各自累积的用户数据现实中,W供第H方研究机构更好得进行数据挖掘。然而,用户数据是非常敏感的,其中包含了大量隐私信息。为此,,需要在发布前对数据进行匿名化处理使得最终发布的数据不会向任何数据使用者泄露用户隐私。另外,隐私保护数据预处理是W牺一牲定的数据效用)(或称为数据可用性来达到保护用户的敏感信息的目的,
7、然而效用的损失对于数据在后期的应用中的实际效果有比较大的影响,于是数据的使用者W及提供者有时候需要计算发布数据集的效用W判定其是否符合预期或者是否达到使用要求。显然,对于发布数据集的效用计算不能倒过来违背了隐私保护的初衷。本文首先研究了多数据源场景中的存在内部攻击者的隐私保护联合数据发布问题,。现有的方案要么依赖于可信第H方要么基于安全多方计算。前者效率较高,但是可信第H方在现实中很难存在。而后者虽不依赖于可信第H方,一。但
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