数据发布中的隐私保护方法研究

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1、华中科技大学博士学位论文数据发布中的隐私保护方法研究姓名：魏琼申请学位级别：博士专业：计算机软件与理论指导教师：卢炎生20080605华中科技大学博士学位论文敏感信息。研究结果表明，该规则能有效地避免背景知识h引起的隐私攻击，同时还能允许进行较准确的数据分析。数据的内容会因为插入、删除和修改等操作而改变。因此，当数据的内容发生改变时，必须对数据重新进行发布。通过联合同一原始数据在多个不同发布时刻的匿名数据，攻击者可能以很高的置信度推测目标个体的敏感信息。数据重发布中的隐私规则利用替换技术来保证一条记录在不同发布时刻的匿名数据

2、中的签名满足一个包含的关系，从而使得攻击者不能通过联合多个不同发布时刻的匿名数据中的信息以很高的置信度推测目标个体的隐私信息。在现实生活中,由于数据中的个体不同、对数据的理解不同等原因,待发布的数据中可能包含多个敏感属性。多敏感属性对隐私保护提出了更多的挑战，例如攻击者可以通过联合敏感属性之间的对应关系和关于某些敏感属性的背景知识推测目标个体的敏感信息。已经提出的隐私规则基本上全部假设待发布的数据中只包含一个敏感属性，从而导致这些规则对面向多敏感属性的数据发布中的隐私泄露问题显得束手无策。面向多敏感属性数据发布中的隐规则通过

3、局部改变敏感属性之间的对应结构使得攻击者不能根据敏感属性之间的对应关系推测目标个体的敏感信息。传统的隐私规则针对单一表结构数据发布中的隐私泄露问题，而不能直接用来解决社会网络数据发布中的隐私泄露问题。因为社会网络中的个体之间存在某种联系，具有某些结构特征，而表中的记录却是相互独立的。因此，社会网络数据发布中的隐私规则利用结构匿名和标签匿名来保证攻击者不能根据目标个体的结构特征和标签信息在匿名社会网络中识别目标个体。关键词：隐私保护，隐私规则，数据发布，数据匿名，连接攻击,属性泄露II华中科技大学博士学位论文AbstractT

4、henumberandvarietyofdatacollectionscontainingperson-specificinformationexperienceanexponentialgrowthwiththeadvancesincomputertechnology,networkconnectivityandtheincreasinglyaugmentindiskstoragespace.Dataholdersneedtoreleasethesedatawhichcontainsperson-specificinfor

5、mationforsomedataminingtasks.However,theconcernsaboutindividualprivacypreventthedisseminationofsuchperson-specificdata.So,publishingdataaboutindividualswithoutrevealingsensitiveinformationhasbecomeawidespreadproblem.Theobjectiveofprivacyprotectionistopreventadversa

6、riesfrominferringindividuals’sensitiveinformationwithhighconfidence.Intheprocessofdatapublishing,weassumethatthedatapublisheralwaysknowswhichattributesaresensitive.Inordertopreventdisclosingindividuals’sensitiveinformation,thepublisherhidestheoriginaldata,publishin

7、ginitsplaceananonymizedversion.Ontheotherhand,sincethegoalofdatapublishingistoperformsomedataanalysesandresearches,thedatapublishershouldguaranteethattheanonymizeddatapermitsaccuratedataanalysis.Soitisimportanttofindthetrade-offbetweentheprivacyprotectionandutility

8、ofanonymizeddatainprivacy-preservingdatapublishing.Privacypreservationmethodsusuallydividetherecordsintheoriginaldataintosomeequivalenceclassesan