基于大型数据库的智能搜索与摘要提取技术研究.pdf

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时间:2020-03-06

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1、._:,*f扁於挪■^}UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINAI专业学位硕±学位论支MASTERTHESISFORPROFESSIONALDEGREE‘I贺;QE森论文题目基于大型娜库的智能搜索与摘要提取技术妍究专业学位类别工程硕击:学号201091030205作者姓名■,::独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方

2、外,也不包含为,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。f:切S年月日作者签名:日期\5lli论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘允许论文被查阅和借阅。本人授紋电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可y?采用影印、缩印或扫描等复制手段保存。、汇编学位论文)(保密的学位论

3、文在解密后应遵守此规定:作者签名;襄瑰导师签名__日期:年&月日I分类号密级注1UDC学位论文基于大型数据库的智能搜索与摘要提取技术研究(题名和副题名)葛强(作者姓名)指导教师李浩副教授电子科技大学成都曾现巍高工总参第63研究所南京(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2015.03论文答辩日期2015.05学位授予单位和日期电子科技大学2015年6月22日答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。RESEARCHONSMARTSEARCHANDABSTRACTEXTRACTIONTECHNOL

4、OGIESBASEDONLARGEDATABASEAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:QiangGeAdvisor:LiHaoSchool:SchoolofPhysicalElectronics摘要摘要数据库全文检索技术的出现大大提高了数据库对于海量数据的检索效率。但是,在中文应用系统尤其是一些指挥信息系统中,采用全文检索技术的并不多,主要是由于特殊原因这些系统不能与互联网对接,无法针对多个数据库表多个字段实

5、现全局数据联合查找,也不能结合具体的作战指挥和平时应用灵活的展示给指挥员感兴趣的内容。因此,急需研究一种能够完善支持中文应用系统、采用全文检索技术、并具备一定智能特性、可以进行摘要提取的通用搜索引擎,能够在相关指挥信息系统中加入全中文智能搜索和摘要提取功能,以便于用户及时查找到所需要的内容,以提高指挥的信息处理能力、快速反应能力和辅助决策能力。以目前单位XX指挥系统的大型数据库无法有效处理中文数据信息的问题为背景,针对中文数据库应用系统数据搜索不灵活的问题开展了深入研究,以大型数据库的全文检索技术为核心,构建了一个全库多表多字段的全局智能搜索引擎,在其实现流程和应用方式上都作了改

6、进和创新,能够真正帮助用户从海量数据中快速的检索有效的信息。针对目前多数数据库在面对大量数据进行检索时出现的信息表现力差的问题,对大型数据库的全文检索机制进行了研究,提出了全局智能搜索的技术,设计了搜索引擎的工作流程;研究了文档去格式化技术和基于XML的文本联结技术,实现了多表多字段的联合数据查询;提出基于正则表达式的摘要提取方法和改进的基于OracleText的排序算法,有效地提高了全文检索结果的质量;对搜索结果的展现技术进行了研究,结合用户的具体应用需求,智能搜索引擎能对查询结果做出不同的处理,以最合适的方式展现给用户,体现全局智能搜索引擎的智能化。在单位XX指挥系统中设计了

7、智能搜索与摘要提取工具,建立了全文索引,开发了良好的人机界面,解决了目前大型数据库应用中用户或开发者必须知道数据存放位置才能实现数据搜索的问题,实现了通用的全数据库多表多字段的全局智能联合数据搜索,并进一步实现了结果自动排序、关键词突显、摘要显示等功能,同时在数据的展现上能有效地针对数据的类型和特点,将搜索结果以最直观、最合适的方式展现给用户,使数据库的检索功能能够真正结合具体应用,以满足XX指挥系统的作战指挥、训练演习和平时办公等多项需求。关键词:排序算法,摘要提取,全文检索,

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