网络图像搜索中的图像摘要技术研究

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2、例。通过实验表明,该方法所选取的图像范例可以直观有效地反应图像集的内容概要,并且让用户在大量图像中可以快速准确地找到所需要的图像。8121关键字图像摘要图像检索图像特征值提取AP聚类算法相似度毕业设计说明书(论文)中文摘要TitleImageSummarizationforOnlineImage13/13---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------网络图像搜索中的图像摘要技术研究

3、摘要本论文针对网络图像搜索中的图像摘要技术,提出了一种基于五种底层图像特征提取以及AP聚类算法的图像摘要选取方法。首先将提取的五种底层图像特征进行特征融合,并计算出图像集的相似度矩阵,然后将相似度矩阵作为AP聚类算法的输入进行聚类运算,最后在聚类结果中,选择特征向量与该类平均特征向量最接近的图像作为图像范例。通过实验表明,该方法所选取的图像范例可以直观有效地反应图像集的内容概要,并且让用户在大量图像中可以快速准确地找到所需要的图像。8121关键字图像摘要图像检索图像特征值提取AP聚类算法相似度毕业设计说明书(论文)中文摘要TitleImageSummarizationforOn

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5、征向量最接近的图像作为图像范例。通过实验表明,该方法所选取的图像范例可以直观有效地反应图像集的内容概要,并且让用户在大量图像中可以快速准确地找到所需要的图像。8121关键字图像摘要图像检索图像特征值提取AP聚类算法相似度毕业设计说明书(论文)中文摘要TitleImageSummarizationforOnlineImage13/13---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------Re

6、trievalAbstractImagesummarizationisacriticalstepintheinteractiveimageretrieval.Thispaperintroducesanovelapproachbasedonfivelow-levelfeaturesandAPclustering.Firstly,fivelow-levelfeaturesextractedfromimagesfusetogetherandwecalculatetheimagesimilarity.Secondly,weclustertheimagesintodifferentcat

7、egoriesbyAPclustering.Finallyinacategoryofclusteringresult,weselecttheimagewhosecharacteristicvectormostclosetheaveragecharacteristicvectorasaexamplar.Theexperimentsshowthattheimagesummarizationselectedbytheabovemethodcangiveagoodglobaloverviewofim

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