面向服装搜索的垃圾图像过滤技术研究

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时间:2019-03-18

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1、分类号;TP391学校代巧;10697:公开学号密级:201320923馨厂硕±亨恆巧交MASTER’SDISSERTATION面向服装搜索的垃圾图像过滤技术巧究著二吉乂;,V,学科名称:信号与信息处理作者:柴莉娜指导老师:彭进业教授西北大学学位评定委员会二〇—六年六月ResearchonFilteringImaesTechnoloforggyClothinSearchEnineggAthesissubmittedtoNor

2、thwestUniversityinartialfulfillmentofthereuirementspqforthedegreeofMasterinSinalandInformationProcessinggByLinaChaiSupervisor:JinyePengProfessor2016西北大学学位论文知识产权巧明书本人完全了解西北大学关于收集、保存、使用学位论文的规定。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版。本人

3、允许论文被查阅和借阅。本人授权西北大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所等机构将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》或其它相关数据库。保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名?:指导教师签名:刮/月/3曰年《月/J曰/年西北大学学位论文独创性声明本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方外

4、,本论文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西北大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对。与我本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名;>//年((月作曰,摘要一近几年,网上购买服装成为人们生活中非常重要的部分。但是人们在利用搜索引擎搜索服装的时候,垃圾图片的泛滥不仅浪费了用户的宝贵时间,同时也加重了商业搜索引擎的捜索负担。通过垃圾图片过滤技术识别出这些服装垃圾图片,不仅可tu让用户。获得更好的搜索体验

5、,而且可提高搜索引擎的效率基于图像特征的垃圾图像过滤技术,利用不同的特征提取方法为垃圾图像过滤提供了理论基础。然而,由于不同的恃征表述图像能力不同,限制了垃圾图像过滤的有效性。因此,本文将从局部和全局两种角i,■度进行持征提取,l^l提高垃圾图像过滤的有效性主要研究内容如下:1)本文分析和研究了国内外现有的垃圾图像过滤技术,并对垃圾国像过滤中图像内容表征方法和分类算法等关键技术进行了重点研究。一2)本文提出了种融合空间角度和距离信息的视觉词典构造方法。该方法在传统构建视觉词典的基础上融入

6、了特征点之间的角度和距离信息,通过这种方式补充了传统。词袋模型中视觉词典缺失的空间位置信息实验结果表明,该方法有效増强了词袋模型。的表达能力,提高了垃圾图像的分类准确率一3)本文采用了种滑动窗提取图像主成分特征的方法。传统方法中,通常将图像一rin展开成维向量进行主成分分析(PcipalComponentAnalysis,PCA)提取特征,这种方式会丢失很多信息。针对此问题,本文应用了滑动窗法主成分特征提取方法,通过这种方式保留了图像目标对象的边缘结构。卖验结果表明,使用该方法的垃圾图像

7、识别准确率明显优于传统主成分特征提取方法。关键词:垃圾图像,图像过滤,词袋模型,PCAIABSTRACTRecentyears,shoppingonlinehasbecomeaveryimportantpartofourlife,especiallyshoppingclothes.However,whenpeoplesearchingclothingbysearchingengines,appearingnwa'ofunkclothigict

8、uresnotonlstestheuserstimebutalsoincreasestheconamercialpy,jsearchenginesburden.Ifwecanetakindoficturearbaefilterintechnolo化identiggggypgfyth

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