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时间:2020-03-05
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1、号:目:基于支持向量机的指纹识别技术与实现方法研究工程领域:计龍財研究方向:模式识别论文作者:邬伟杰学校导师:高大启教授企业导师:杨根兴教授定稿日期:年月日学位论文使用授权声明本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华东理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。保密论文在解密后遵守此规定。论文涉密情况:¢不保密口保密,保密期(年—月—日至—年—
2、月—日)学位论文作者签名指导老师签名:日期:年月日日期:茨年之月日分类号:密级华东理工大学工程硕士学位论文基于支持向量机的指纹识别技术与实现方法研究郞伟杰指导教师姓名:高大启教授华东理工大学杨根兴教授上海软件中心申请学位级别:硕士工程领域:计算机技术论文定稿日期:论文答辩日期:学位授予单位:华东理工大学学位授予日期:答辩委员会主席:顾春华教授评阅人:顾春华教授郑红副教授作者声明我郑重声明:本人恪守学术道德,崇尚严谨学风。所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的结果。除文中明确注明和引用的内容外,本论
3、文不包含任何他人已经发表或撰写过的内容。论文为本人亲自撰写,并对所写内容负责。论文作者签名:■中年丨月曰华东理工大学硕士学位论文第页基于支持向量机的指纹识别技术与实现方法研究摘要生物识别技术是借助人体自身的生物特性来进行个体识别的技术。相对于人脸、虹膜等生物识别,自动指纹识别是一种更实用、更理想的身份识别技术。指纹惟一性和稳定性被人们用来当作鉴别个人身份的主要依据。自动指纹识别系统是基于计算机的指纹识别技术,可以方便、高效、安全、可靠地应用在金融安全、数据加密、电子商务等领域,在我们的生产和生活中发挥着日益重要的作用。支持
4、向量机属于模式识别领域经典分类器之一。一般地,一个完整的模式分类系统由以下四个主要步骤组成:样本的采集和预处理;样本数据化后进行特征处理;对特征处理之后的样本进行分类;根据分类结果作出决策。在模式分类系统中最核心的部分就是分类,分类的重点在于对分类模型的设计,即分类器设计。设计分类器的目的是让计算机通过训练数据进行自主学习获取一组最优配置参数,再将输入的测试数据判定划分到已知类别。常见的分类器包括:最近邻分类器,贝叶斯(分类器,神经网络分类器,决策树和支持向量机(。本文主要对支持向量机在指纹识别技术上的可行性及拓展性进行理
5、论探讨和实验论证。本文的主要工作包括:研究不同核函数参数对支持向量机算法精度和效率的影响;研究在同样参数配置下,压缩前后数据集对支持向量机算法精度和效率的影响实现经典的尤近邻分类器,并与支持向量机进行对比和讨论;通过软件模拟实现基于支持向量机的指纹识别系统。本文对一个实际指纹考勤系统进行了识别实验。实验结果表明,本文提出的支持向量机指纹识别方法具有速度快,识别率较高等特点,有一定的实用价值。关键字:支持向量机;指纹识别;分类器设计;核函数;尺近邻分类器第页华东理工大学硕士学位论文华东理工大学硕士学位论文第页目录第章绪论生物
6、识别技术背景及意义指纹识别背景及应用模式识别基础与应用背景支持向量机的发展生物识别研究现状国外研究现状国内研究现状本文研究内容及章节安排第章指纹识别系统基本原理识别系统工作模式识别系统具体流程指纹采集图像预处理特征提取特征匹配识别系统评价标准第章指纹识别系统具体实现指纹预处理规格化脊线方向计算脊线距离和频率计算指纹图像增强二值化指纹分类指纹分类与检索支持向量机基础支持向量机的概念支持向量机的核函数第章实验结果分析实验设置第页华东理工大学硕士学位论文实验算法实验使用的数据集训练和测试方法实验运行环境基于不同核函数的支持向量机
7、分类效果比较线性(核函数多项式(核函数径向基(核函数基于不同压缩比的样本分类效果比较核函数核函数核函数原始图像与压缩图像实验结果比较尺近邻分类器与支持向量机算法的比较设置近邻分类器为对比组的原因基于不同参数的最近邻分类器实验结果分析基于支持向量机的指纹识别系统实现系统框架设计系统使用说明实验小结第章结束语参考文献翻士华东理工大学硕士学位论文第页第章绪论生物识别技术背景及意义结合人体内可自动识别、独一无二的或者可测量的生物特性来实现身份的识别的这样一种技术就是生物识别技术,这种生物特性是指生理或行为特性。生理特性一般不是后天
8、性的而是天生的,像眼睛虹膜、指纹、脸像等;而行为特性则是后天养成的,像步态、笔迹等。生物识别系统的过程是通过把其惟一的生物特征提取出来并进行数字代码的转换,再将这些代码组合起来成为特征模板,人们在与这种生物识别系统交互时,要确定人机是否匹配,该系统就会获取其特征和数据库中的特征模板进行核对,最后再决定是
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