基于支持向量机的消极性短文本分类方法研究与实现

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1、国防科学技术大学研究生院工程硕士学位论文目录摘要.................................................................................................................iABSTRACT.........................................................................................................ii第一章绪论.....................................

2、.................................................................11.1课题背景与意义.............................................................................................11.2相关研究现状.................................................................................................41.3主要研究工作.........

3、........................................................................................61.4论文组织结构.................................................................................................8第二章相关技术研究.......................................................................................92.

4、1网络文本获取技术.........................................................................................92.2文本预处理...................................................................................................112.3文本特征及表示.............................................................................

5、..............132.4基于情感词典的情感分析方法...................................................................172.5基于机器学习的情感分析方法...................................................................192.6本章小结......................................................................................................

6、.23第三章一种基于TFIDF的特征权重计算方法.................................................243.1基于TFIDF特征权重计算..........................................................................243.2TFIDF特征权重分析...................................................................................253.3基于TFIDF的特征权重改进............

7、..........................................................273.4TFORH特征权重计算方法.........................................................................293.5本章小结........................................................................