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时间:2020-03-05
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4、代码:10079国际图书分类号:004密级:公开硕士学位论文基于Hadoop的推荐系统研究与应用硕士研究生:李大为导师:孟建良教授申请学位:工学硕士学科:计算机科学与技术专业:计算机应用技术所在学院:控制与计算机工程学院答辩日期:2015年3月授予学位单位:华北电力大学ClassifiedIndex:TP316.4U.D.C:004ThesisfortheMasterDegreeResearchandApplicationofRecommendationSystemBasedonHadoopCandidate:LiDawe
5、iSupervisor:Prof.MengJianliangSchool:SchoolofcontrolandcomputerengineeringDateofDefence:March,2015Degree-Conferring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕±学位论文《基于Hadoop的推荐系统研究与应巧》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕±学位期间独立进行研究工作所取得的成果。
6、据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,巧已在文中1^^明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名:寺乂^円期;毎3月M日华北电力大学硕±学位论文使用授权书《基于Hadoop的推荐系统研究与应用》系本人在华北电力大学攻读硕古学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得W其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于、使用学位论文的规定保存,同意学校保留并
7、向有关部口送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学、,可[^采用影印缩印或其他复制手段保存论文,可^^公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于""(请在W上相应方框内打V);保密□,在年解密后适用本授权书不保密作者签名;专tV為曰期:艺。/女年曼月曰)/导师签日期:1口女年多月円/巧华北电力大学硕士学位论文摘要随着互联网的日益发展,手机、平板电脑等智能终端的出现,人们在工作和生活中越来越依赖网络,同时也产生大量的数据文件,对于如此海量的数据,加之用户有时不
8、能清晰的表达查询意图,使得用户很难快速、准确的找出所需要的信息,为此学者们进行了许多相关的研究,其中有效的技术方案主要包括搜索引擎中的查询推荐算法和基于偏好的推荐系统。查询推荐算法通过构造一组与原查询词相关的查询词帮助用户明确查询意图。推荐系统以用户行为、偏好作为依据,主动为用户推荐符合其偏好的信息。由
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