智能气量分析系统《产品介绍》.ppt

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1、产品介绍BusinessOperationPlatform(BOP)（智能气量分析系统）成都千嘉科技有限公司2012年12月*谢谢光临*智能气量分析系统-提纲项目背景智能气量分析系统介绍2主要功能模型算法1行业分析解决方案应用案例3智能气量分析系统-行业分析智能气量分析系统-提纲项目背景智能气量分析系统介绍2主要功能模型算法1行业分析解决方案应用案例3智能气量分析系统-解决方案智能气量分析系统-系统拓扑智能气量分析系统-提纲智能气量分析系统介绍项目背景1主要功能模型算法2行业分析解决方案应用案例3智能气量分析系统燃气计量智能分析系统组成部分前端供用户可视化程序告警预处理、告警

2、流水列表、告警处理跟踪、告警报表多维查看小时、天、月、其它告警(派工、自我学习、正常数据校准等工作)及时数据监控、气量分析、规则库管理(人工规则库、智能规则库)实时数据,按时,天,月(时间段,区域,用气类型)等多维度报表统计,导出告警管理前台程序告警处理数据管理报表管理客户信息,RTU信息,表具信息维护角色管理、机构管理、操作员管理、权限配置等工作对外基础数据接口小时、天、月分析模型自动建立、筛选、消亡等过程后台数据挖掘独立过程权限管理基础数据管理接口服务模型分析后台分析程序应用前端应用后端智能气量分析系统功能拓扑智能气量分析系统部分主要功能小时告警用量异常_业务评估天用量异

3、常告警_业务评估智能气量分析系统-提纲智能气量分析系统介绍项目背景1主要功能模型算法2行业分析解决方案应用案例3智能气量分析系统-模型建模基础数据结构计量表计量表计量表区域客户单位RTU回传设备用气类型节假日上次间隔采集周期表类型流量阀值皮膜表涡轮表CNG工业公教商业最大额定流量最小额定流量智能气量分析系统-模型建模建模算法时间序列智能维度表是通过系统自动的通过时间顺序提取特征数据作为用户用气特征规律，并通过特征规律进行比较和分析，特征数据分为：按时段、按天、按月。时间序列智能维度表1、皮膜表算法Max(Ul)=ID*Max(F)；2、涡轮表算法Vb=P/pb*Tb/T*Zb

4、/Z*V;式中：Vb:校正后的标准状况下的气体流量；Pb:标准状况下气体压力；Tb:标准状态下气体温度；Zb:标准状态下气体的压缩系数；V：实际工作状态下的额定最大气体流量；P：实际工作状态下的气体压力（绝对压力）；T：实际工作状态下的气体温度。Max(Ul)=ID*Max(F)*Vb；说明：最大用量表示为-------Max(Ul)两次数据用量表示为-----ul两次数据的间隔时间(ID)=当前时间（CD）-上一次采集时间（LD）当前用量ul=两次读数差的绝对值判断计算公式：智能气量分析系统-模型建模数据过滤算法智能气量分析系统-模型建模按时数据处理模型流程对表具按天时段数

5、据进行分析，找出用户在当前时段的用气规律。智能气量分析系统-模型建模按天数据处理模型流程第一步第二步对时模型维护及学习对天用量处理智能气量分析系统-模型建模按月数据处理模型流程第一步第二步第三步对时模型维护及学习对天用量处理对月处理智能气量分析系统数据分析数据流智能气量分析系统-提纲应用案例智能气量分析系统介绍2主要功能模型算法3行业分析解决方案产品介绍1应用案例1成都某浴室2012年11月10日（发现偷气)分析小时数据，了解浴室用气高峰在晚上18点左右；分析日用量，发现一些日用量很小，高峰时，无法抄表；2012年11月10再次出现，现场发现拆开表通讯线，煤气公司给预警告。用

6、量异常。应用案例2成都某小学2012年11月15日（发现漏气)分析小时数据，发现非用气时间，有用量。比较日用量，发现一些日用量偏高。现场检查，发现有较小的漏气。应用案例3某CNG加气站2011年12月15日（涡轮表流量计故障)2011年12月15日，成都燃气智能分析系统监控发现某加气站流量报警。分析时用量发现不正常。现场检查，发现流量计出现故障。2021/8/30谢谢...智能气量分析系统