基于灰色理论民营企业信用评价模型探究.doc

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1、基于灰色理论民营企业信用评价模型探究【摘要】本文从影响企业信用状况的因素入手建立了民营企业信用评价体系，在结合层次分析法的基础上，运用灰色评估理论建立了灰色多层次评价模型，并进行了实证分析。该模型可为商业银行信贷的科学化提供参考，从而解决民营企业的融资困难。【关键词】民营企业；信用评价；灰色模型；层次分析法近年来，民营企业为增加地方财政收入、缓解社会就业压力、繁荣地方经济等方面作出了不可替代的贡献。但民营企业的发展也存在许多问题。民营企业的信息基本是内部化的，通过一般的渠道是很难获得有关民营企业的信息，民营企业在寻找贷款和外源性资本时难以向金融机构提供证明其信用水平的信息。

2、金融机构为了避免逆向选择与道德风险，往往不愿向中小企业或民营企业提供贷款。民营企业很难获得外部资本的支持；而其内源融资能力也不足，给民营企业的发展带来了巨大的阻碍。由于民营企业信息的内部化，投资机构很难用具体的数据来定量地描述和评价，具有高度的不确定性，处于"部分确知，部分不确知的状态”，具有很高的灰色性。正是基于这一灰色特征，可以依据灰色评估理论，对民营企业信用状况的影响因子进行系统分析，基于灰色理论民营企业信用评价模型探究【摘要】本文从影响企业信用状况的因素入手建立了民营企业信用评价体系，在结合层次分析法的基础上，运用灰色评估理论建立了灰色多层次评价模型，并进行了实证分

3、析。该模型可为商业银行信贷的科学化提供参考，从而解决民营企业的融资困难。【关键词】民营企业；信用评价；灰色模型；层次分析法近年来，民营企业为增加地方财政收入、缓解社会就业压力、繁荣地方经济等方面作出了不可替代的贡献。但民营企业的发展也存在许多问题。民营企业的信息基本是内部化的，通过一般的渠道是很难获得有关民营企业的信息，民营企业在寻找贷款和外源性资本时难以向金融机构提供证明其信用水平的信息。金融机构为了避免逆向选择与道德风险，往往不愿向中小企业或民营企业提供贷款。民营企业很难获得外部资本的支持；而其内源融资能力也不足，给民营企业的发展带来了巨大的阻碍。由于民营企业信息的内部

4、化，投资机构很难用具体的数据来定量地描述和评价，具有高度的不确定性，处于"部分确知，部分不确知的状态”，具有很高的灰色性。正是基于这一灰色特征，可以依据灰色评估理论，对民营企业信用状况的影响因子进行系统分析，建立灰色多层次信用评价模型。一、灰色多层次综合评价模型1.建立评价指标体系。笔者通过对民营企业内部自身因素和外部环境的综合分析，认为民营企业财务状况、企业经营管理能力、企业外部环境因素和民营企业及企业家状况这四个因素是影响民营企业信用状况的重要影响因素，其下再细分为若干三级指标，在此基础上依照指标体系建立的全面、系统、科学和可观测原则，建立了一套综合地反映民营企业信用评

5、价的指标体系。（见表1）2.确定评价指标权重。在本文中，采取层次分析法（AHP）确定权重。为Cij且满足Cij^O及・Cij=lo计算二级指标Bi(1=1,2,3,4)的权重向量记作WBi,则WBi二(cil,ci2,•••,cin）,ni表示二级指标Bi中三级指标的个数。3.设计等级评判标准。评价等级标准的制定是民营企业信用评价中的关键问题之一，极大地影响着评价的结果和质量。通常将评价等级分为“优秀”,“良好”，“中等”，“合格”，“不合格”o为将定性指标转化为定量指标，应相应地对各个指标赋值。按照五分制原则确定各等级的赋分，则五个评定等级分数分别为5,4,3,2,1,指

6、标等级介于两者之间的相应的评分为4.5,3.5,2.5,1.5各值。1.按评估因素建立样本矩阵。设专家序号为k,t{k=l,2•••,p},请专家对指标Cij评分等级标准打分为dijk,并填写评价者评分表。根据第k个评价者的评分dijk,求得其评价样本矩阵为D=(dijk)(nl+n2+•••+nm)p,其中nm表示第n二{1,2,3,4}个二级指标中三级指标的个数。2.建立白化权函数。确定评价灰类就是要确定评价灰类的等级数，灰类的灰数以及灰类的白化权函数。设有e(e=l,2,•••,g)个评价灰类，相应的白化权函数以及阀值分别为fl(x),f2(x),•••,fg(x)和

7、X1,X2,•••，入g。6.灰色评价系数、权向量和权矩阵的计算。灰色理论认为，每个评价者的评分是一个灰数。对评价指标Cij,全体P个专家给出的评分是dijl,dij2,•••dijpo所以专家们认为指标Cij属于第1个灰类的白化权分别为：fl(dijl),fl(dij2),•••,fl(dijp)。所有专家认为指标Cij属于第1个灰类的白化权函数为・fl(dijk),而Cij属于各个评价灰类的总白化权为・・fl(dijk)。二者的比值反映了所有专家主张指标Cij属于第1个灰类的强烈程度。此值越大，说明全体专家更大