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时间:2020-03-03
《川藏公路然乌—波密段泥石流发育特征及危险性评价.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、川藏公路然乌—波密段泥石流发育特征及危险性评价田小平环境与资源学院地质工程陈兴长教授李长华高级工程师2016516Classifiedindex:P694U.D.C:550SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisDevelopmentCharacteristicsandHazardAssessmentofDebrisFlowsalongtheRanwu-BomiSectionofSichuan-TibetHighwayCand
2、idate:TianXiaopingDepartment:SchoolofEnvironmentandResourceSpeciality:GeologicalEngineeringSupervisor1:ProfessorChenXingchangSupervisor2:SeniorEngineerLiChanghuaDate:May16,2016声明本人郑重声明一:此处所提交的硕±学位论文《川藏公路然乌波密段泥石流发育特征及危险性评价》,是本人在西南科技大学攻读硕±学位期间,在导师指导下
3、进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知,除了文中特别加W标巧和致谢之处外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西南科技大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料^。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献巧已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本学位论文成果是本人在西南科技大学读书期间在导师指导下取得的,论文成果归西南科技大学所有,特此声明。、《’1項、於t占、学位论文作者签名:\J手日期:关于学位论文使用授权的说明、目本人完全了解西南科技大学
4、有关保留使用学位论文的规定,P:①学校有权保管、并向有关部口送交学位论文的原件与复印件;感学校可采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阔li;④学校可il学术交流为目的;,复制赠送和交换学位论文⑤同意学校可1。^^用不同方式在不同媒体上发表、传擁学位论文的全部或部分内容(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)作者签名:小导师签名^;a、乂.jf名31日期:日;西南科技大学地质工程硕士专业学位论文第I页摘要西藏境内川藏公路然乌—
5、波密路段所在区域冰川、冰湖发育,该区泥石流成因与常见的暴雨型泥石流有显著差别,通过对该区域泥石流危险性的研究,旨在为当地的防灾减灾工作提供依据,同时建立起适用于高原冰川地区的泥石流危险性评价模型,丰富泥石流危险性评价研究理论。通过实地调查结合室内分析,发现该区泥石流具有一定的分布规律和发育特征,从地形、物源、水源条件三个方面分析泥石流成因,发现地形、物源、水源条件十分有利于泥石流的形成,造就了研究区泥石流广泛分布的景象。在此基础上初步选取坡度、高程、距断层距离、地层岩性、地震动峰值加速度、年降水量、年均
6、气温、冰川分布密度、冰湖分布密度评价因子。对各评价因子数据进行相关性分析,结果显示,年均气温与高程、年均气温与年降水量都存在较强联系,为减少评价因子对泥石流危险度贡献的重复,剔除年均气温因子,保留其他8个评价因子。对各指标因子与泥石流关系进行分析,研究表明,地层岩性、地震动峰值加速度、年降水量、冰川分布密度、冰湖分布密度为正向指标,高程、距断层距离为逆向指标,坡度为区间指标。以所选因子构建泥石流危险性评价指标体系,结合熵值法和GIS技术对研究区泥石流危险性进行区划评价,将该区域划分为低、中、高、极高四个
7、等级的危险区,结果表明:低、中、高、极高危险区面积分别占研究区总面积的18.30%、26.37%、39.30%、16.03%。关键词:川藏公路泥石流危险性评价信息熵发育特征西南科技大学地质工程硕士专业学位论文第II页AbstractAlargenumberofglaciersandglacier-lakesaredevelopedintheareaalongRanwu-BomisectionofSichuan-TibetHighway,thecausationsofdebrisflowoccurrenc
8、einthisareaaredifferentfromthetypicalrainstormdebrisflow.Hazardassessmentofdebrisflowsisselectedasobjectofstudyinthispaper,inordertoprovideabasisforthelocalhazardpreventionandmitigation,atthesametime,buildasuitablemodelfor
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