供应链管理(第三版)马士华CHAP_05.ppt

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1、学习目的在供应链的日常运作过程中，供应链上的企业之间发生着频繁的物料流、资金流、信息流交换，彼此之间的运作协调性对供应链的整体绩效影响很大。在这一章，首先简单介绍供应链运作不协的表现并分析其产生原因，然后提出供应链运作的激励问题，接着介绍供应链协调机制和常见的几种供应契约，为使供应链达到整体利益最大化而采取恰当的激励机制。第五章供应链运作的协调管理第一节供应链协调问题的几种表现形式一、供应链中的“需求变异放大”现象“需求变异放大”现象，很多人又称之为“长鞭效应”。它源于英文“Bullwhip”这一单词。其基本含义是：当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或供应决策

2、时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，使订货量产生了逐级放大的现象。0200040006000800010000单位/周零售商配送中心制造商供应商时间图1“需求放大效应”示意图人们归纳总结出导致需求放大现象的原因主要有如下几个方面：需求预测修正产品定价销售策略导致订单规模变动性增强大批量订购补货供给期延长配给和短缺之间的博弈在供需过程中，存在一种称之为“曲棍球棒现象”，即在某一个固定的周期(月、季或年)，前期销量很低，到期末销量会有一个突发性的增长，而且在连续的周期中，这种现象会周而复始，其需求曲线的形状类似于曲棍球棒，所以被形象的称为“曲棍球（Hockey-stick）棒现象”。二

3、、曲棍球棒现象图22005年、2006年公司全年每日销售出库量变化趋势图曲棍球棒现象对公司营运的影响曲棍球棒现象的存在，给公司的生产和物流运作带来很多负面的影响。在这种情况下，公司在每个考核周期的期初几乎收不到经销商的订单，而在临近期末的时候订货量又大幅增加。运用MTS生产模式的公司为了平衡生产能力，必须按每期的最大库存量而非平均库存量建设或租用仓库，从而使公司的库存费用比需求均衡时高很多。此外，这种现象使公司大量的订单处理、物流作业人员和相关设施、车辆在期初闲置，而在期末，工作又太多，大家拼命加班也处理不完，厂内搬运和运输的车辆不停运转，但有时还是短缺，从而不得不从外部寻求支援。这种情况

4、不仅使公司增加更多的加班和物流费用，而且使工作人员的差错率增加，送货延误的情况也时有发生，公司的服务水平显著降低。对于运用MTO和JIT生产模式的公司，曲球棍棒现象的危害更大，其生产能力在期初由于没有订单而闲置，而在期末，又由于生产能力的限制而出现需求短缺，甚至会影响到部分经销商对某些产品的正常需求，从而导致部分终端客户的流失。三、双重边际效应“双重边际效应（Doublemarginalization）”是供应链上、下游企业为了谋求各自收益最大化，在独立决策的过程中确定的产品价格高于其生产边际成本的现象。企业个体利益最大化的目标与整体利益最大化的目标不一致，是造成“双重边际效应”的根本原因

5、。为了减弱这种效应，就要努力实现供应链的协调性，尽可能消除不协调因素的影响。设计合理的供应契约形式，实现供应链的协调，从而有效地解决“双重边际效应”和“牛鞭效应”等现象，在最大化供应链的整体利润的同时，优化供应链绩效。(一)基于分布式的供应商供应模式基于分布式的供应商供应模式有两层含义。一是指零部件的供应商分别根据制造商的要求，各自将原材料和零部件送往制造商的生产线或装配线的供货模式，二是指供应商们在地理上坐落在不同区域，彼此之间没有联系。四、物料齐套比率差的现象图3基于分布式的供应商供应模式(二)基于分布式的供应商供应模式存在的问题从供应链整体角度来看，这种分散运作的模式不仅投资巨大，而

6、且后期运营管理成本非常高，不利于供应链整体绩效的提高和竞争力的提升。特别是，这种运作模式的形成往往是基于下游制造商或装配厂商的要求，各供应商处于被动的位置，容易导致供需之间的紧张矛盾关系。尤其是对于生产和提供核心零部件但规模又不大的供应商，在下游装配制造厂商要求就近设厂的情况下，更是会处于两难的困境。此外，在实际工作中经常出现由于供应商各自为政而导致的严重缺料的现象。由于供应商之间并没有共享某些关键信息，容易出现一个供应商的零件到达了制造商处，而另一个供应商的零件由于某种原因延误了，这时会给制造商的装配工作造成不良影响，甚至会延迟订单交付。这就是人们说的物料齐套比率差的问题。第二节提高供应

7、链协调性的方法一、缓解“需求变异放大”效应的方法提高供应链企业对需求信息的共享性科学确定定价策略提高运营管理水平，缩短提前期提高供应能力的透明度二、缓解“曲棍球棒”现象的方法宝洁公司的天天低价为了消除曲棍球棒现象，平衡物流，公司可以采用总量折扣和定期对部分产品降价相结合的方式公司可以对不同的经销商采用不同的统计和考核周期，从而让经销商的这种进货行为产生对冲，以缓和公司出货中的曲棍球棒现象与经销商共享需求信息和改进预测方法