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1、统计过程操纵（SPC）与休哈特操纵图(二) 第五章休哈特操纵图一、 特操纵图的种类及其用途国标GB4091常规操纵图是针对休哈特操纵图的。依照该国标,常规休哈特操纵图如表常规的休哈特操纵图。表中计件值操纵图与计点值操纵图又统称计数值操纵图。这些操纵图各有各的用途,应依照所操纵质量指标的情况和数据性质分不加以选择。常规的休哈特操纵图表中的二项分布和泊松分布是离散数据场合的两种典型分布,它们超出3σ界限的第Ⅰ类错误的概率σ因此未必恰巧等于正态分布3σ界限的第I类错误的概率α=0.0027,但不管如何总是个相当小的概率。因此,能够应用与正态分布情况类似的论证,从而建立p、p
2、n、c、u等操纵图。常规的休哈特操纵图数据分布操纵图简记计量值正态分布均值-极差操纵图一R操纵图均值-标准差操纵图一R操纵图64/64中位数-极差操纵图Xmed一R操纵图单值-移动极差操纵图x一Rs操纵图计件值二项分布不合格品率操纵图P操纵图不合格品数操纵图Pn操纵图计点值泊松分布单位缺陷数操纵图U操纵图缺陷数操纵图C操纵图现在简单讲明各个操纵图的用途:1. 一R操纵图。关于计量值数据而言,这是最常用最差不多的操纵图。它用于操纵对象为长度、重量、强度、纯度、时刻和生产量等计量值的场合。操纵图要紧用于观看分布的均值的变化,R操纵图用于观看分布的分散情况或变异度的变化,而一R图则将二
3、者联合运用,用于观看分布的变化。2. 一s操纵图与一R图相似,只是用标准差图(s图)代替极差图(R图)而已。极差计算简便,故R图得到广泛应用,但当样本大小n>10或口,这时应用极差可能总体标准差。的效率减低,需要应用s图来代替R图。3. XMED一R操纵图与64/64一R图也专门相似,只是用中位数图(XMED图)代替均值图(图)。所谓中位数即指在一组按大小顺序排列的数列中居中的数。例如,在以下数列中2、3、7、13、18,中位数为7。又如,在以下数列中2、3、7、9、13、18,共有偶数个数据。这时中位数规定为中间两个数的均值。在本例即=8。由于中位数的计算比均值简单,
4、因此多用于现场需要把测定数据直接记入操纵图进行操纵的场合,这时为了简便,因此规定为奇数个数据。4. x一Rs操纵图。多用于下列场合:对每一个产品都进行检验,采纳自动化检查和测量的场合;取样费时、昂贵的场合;以及如化工等过程,样品均匀,多抽样也无太大意义的场合。由于它不像前三种操纵图那样能取得较多的信息,因此它推断过程变化的灵敏度?要差一些。5. 64/64P操纵图。用于操纵对象为不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合。那个地点需要注意的是,在依照多种检查项目总合起来确定不合格品率的情况,当操纵图显示异常后难以找出异常的缘故。因此,使用p图时应选择重要的检查项目作为推
5、断不合格品的依据。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率,邮电、铁道部门的各种差错率等等。6. Pn操纵图。用于操纵对象为不合格品数的场合。设n为样本大小-户为不合格品率,则t为不合格品个数。因此取pn作为不合格品数操纵图的简记记号。由于计算不合格品率需进行除法,比较苦恼,因此在样本大小相同的情况下,用此图比校方便。7. c操纵图。用于操纵一部机器,一个部件,一定的长度,一定的面积或任何一定的单位中所出现的缺陷数目。如布匹上的疵点数,铸件上的砂眼数,机器设备的缺陷数或故障次数,传票的误记数,每页印刷错误数,办公室的差错次数等等。8. 64/64u
6、操纵图。当上述一定的单位,也即样品的大小保持不变时能够应用c操纵图,而当样品的大小变化时则应换算为平均每单位的缺陷数后再使用u操纵图。例如,在制造厚度为2mm的钢板的生产过程中,一批样品是2平方米的,下一批样品是3平方米的。这时就都应换算为平均每平方米的缺陷数,然后再对它进行操纵。二、应用操纵图需要考虑的一些问题应用操纵图需要考虑以下一些问题:1. 操纵图用于何处?原则上讲,关于任何过程,凡需要对质量进行操纵治理的场合都能够应用操纵图。但那个地点还要求:关于所确定的操纵对象一质量指标应能够定量,如此才能应用计量值操纵图。假如只有定性的描述而不能够定量,那就只能应用计数值操纵图。所操纵的过程
7、必须具有重复性,即具有统计规律。关于只有一次性或少数几次的过程显然难于应用操纵图进行操纵。2. 如何选择操纵对象?在使用操纵图时应选择能代表过程的要紧质量指标作为操纵对象。64/64一个过程往往具有各种各样的特性,需要选择能够真正代表过程情况的指标。例如,假定某产品在强度方面有问题,就应该选择强度作为操纵对象。在电动机装配车间,假如关于电动机轴的尺寸要求专门高,这就需要把机轴直径作为我们的操纵对象。在电路板沉铜缸就要选择
