基于布林线的量化交易趋势策略研究.pdf

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1、浙江工商大学硕±论文基于巧林线的量化交易趋势策略研究本文发现通过迭代方式适当调整中轨线的传统布林线趋势策略具有普遍适用性,对交易品种和数据频率没有太高的要求;而改进的布林线趋势策略对时间长度有要求,长期来说可W在保证收益的,这对量基础上盈利更加稳定,短期交易效果则不好化交易实践具有非常好的参考和指导意义;同时本文的趋势策略规则设计也可W一定的指导作用为量化交易实践提供;策略中对布林线的各种改进。方法同样具有理论意义,为布林线的研究提供了新的思考方向,关键词:布林线,

2、分位数,趋势策略,夏普比率,最大回撤尾部风险III浙江工商大学硕±论文基于布林线的量化交易趋势策略研究QuantitativetradintrendstrateresearchbasedontheggyBollingerBandsABSTRACTAsthelastcenturycomputertechnologyandcommunicationtechnolodevelopedraidlfinancialmarketsarealsod

3、eveloinandgypy,pgperfecting.InvestorsneedtokeepacewiththetimetoadapttomarketpchaninandconstantludatethinkinwabiUldnewtradingg,ypgy,gstratei的.Thedevelomentofcomutertechnoloallowsustodesinagppgygscad-stematitrinstra

4、tegy,toavoidmanmadesubectiveinterferencetoygj,tperformtradingstrategiesrorammaticall.Quanitativetradingabroadpgyhasdevelopedrapidly,according化statistics,in2009化6UnitedStatesuantitativetradinvolumehasreached61%ofthesloc

5、kmarket.qgQuantitativetraderintheforeignexchangemarketreachedalarming80%.QuantitativetradinglegendJamesSimonsreceivedcompoundannualieldof34%farmorethanwarrenBuffettandGeoreSoros.y,gHoweverdomesticuantitativetradedev

6、eloedraidlinrecentearsqppyy,theKlevanttheoreticalresearchisnotmuch,Ksearchontradingstrategyismorescarce,andcommo出tyfuturesmarketinChinastartslate,Researchaboutquantitativetradingstrategyofthefutureswhichhasractica

7、luidinsinificanceismuchless.ThisarticletakerebarfiiturespgggandLondonolduantificationofcommoditfiitur的tradinstrateofgqyggyIV浙江工商大学硕±论文基于布林线的量化交易趋势策略研究intensivestudback化the化巧resultsshowthestrate〇打theb犯isofy,gythe

8、guaranteeyieldssignificantlyreducetheriskofretreat,hastheverygoodpracticeforquantitativetradingpracticeguidingsignificance.Inthisaerestudthetheorwhichisbasedonthefractalpp,wyymarkethypo

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