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时间:2020-03-01
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1、正态分布&对数正太分布正态分布的概念和特征变量的频数或频率呈中间最多,两端逐渐对称地减少,表现为钟形的一种概率分布。从理论上说,若随机变量x的概率密度函数为:则称x服从均数为μ,方差为σ2的正态分布标准正态分布定义X~N(0,1)分布称为标准正态分布密度函数分布函数正态分布的密度函数的图形中间高两边低y-+x对数正态分布:是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。如果X是正态分布的随机变量,则exp(X)为对数分布;同样,如果Y是对数正态分布,则ln(Y)为正态分布。若X是一个随机变量,Y=ln(X)服从正态分布:Y=ln(X)~N(
2、,2)则称X服从对数正态分布。对数正态概率密度函数是:f(x)=(3-9)和不是对数正态分布的均值和标准差,而分别称为它的对数均值和对数标准差。对数正态分布的均值是:对数正态分布的方差是:此课件下载可自行编辑修改,此课件供参考!部分内容来源于网络,如有侵权请与我联系删除!
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