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时间:2020-03-02
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1、实验一概率计算实验目的:掌握用MATLAB实现概率统计中的常见计算1、选择四种随机变量的分布(离散、连续),计算它们的期望与方差。(1)[m0,v0]=binostat(8,0.5)%二项分布,取n=8,p=0.5(2)[m1,v1]=poisstat(10)%泊松分布,取lambda=10(3)[m2,v2]=normstat(5,0.25)%正态分布,取u=5,sigma=0.25(4)[m3,v3]=expstat(8)%指数分布,取1/λ=82、已知机床加工得到的某零件尺寸服从期望为20cm,标准差为1.5cm的正态分布。(1)任意抽取一个零件,求
2、它的尺寸在(19,22)区间的概率;p=normcdf(22,20,1.5)-normcdf(19,20,1.5)(2)若规定尺寸不小于某一标准值的零件为合格品,要使合格品的概率为0.9,如何确定这个标准值?x=norminv(0.1,20,1.5)(3)独立的取25个组成一个样本,求样本均值在(19,22)区间的概率。标准差为1.5/5p=normcdf(22,20,1.5/5)-normcdf(19,20,1.5/5)1、比较t(10)分布和标准正态分布的图像。subplot(2,1,1)ezplot('1/sqrt(2*pi)*exp(-1/2*x^
3、2)',[-6,6])title('标准正态分布概率密度曲线图')subplot(2,1,2)ezplot('gamma((10+1)/2)/(sqrt(10*pi)*gamma(10/2))*(1+x^2/10)^(-(10+1)/2)',[-6,6]);title('t(10)分布概率密度曲线图')
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