寡头企业战略性慈善行为的探讨--于博弈论的分析.doc

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1、寡头企业战略性慈善行为的探讨——基于博弈论的分析梁瑞良'现代企业理论的模型将大量的注意力集屮于商品市场,运用博弈论的方法探讨寡头市场上企业如何通过制定价格和产量来实现利润最大化。伴随着企业理论的的发展,现代企业将慈善行为提升到一个战略的高度,即通过适半的慈善行为来扩大企业的影响力,从而增加企业的长期利润。本文试图通过博弈论的方法来分析这一特殊市场上的战略行为,来寻找企业的最优化策略,以及这种策略对社会福利的影响。本文并不对企业具体的行为作是非上的评论,也不会对现行的慈善机制透明度和公信力做深入的讨论,只是单纯分析企业

2、的行为所造成的经济影响。I假设现在的慈善市场上只有两家企业作为供给方,而慈善需求方是一个群体,可以假设这个群体屮有足够多人,他们在受到企业帮助后可以选择增加对该企业商品的消费,但是在不清楚是受到具体的哪家企业帮助吋,他们只会选择随机地增加对某一企业产品的消费。作为企业,他们会把这种潜在的需求增加看作是一种收益,假设把这种收益量化,把其价值定位1(相对价值),而企业需要做出的选择是是否提供援助,或者是以多少的成本进行援助,为方便计算,这里假设援助的成本固定为c(OWcWl,相对成本,即实际成本与预计收益的比值)。并且假

3、设由于信息不对称,援助需求方只知道己能否收到帮助,但是不知道具体是哪家企业提供的帮助。假设博弈方A代表企业1,B代表金业2。如果一家企业选择援助,那么无论另一家企业选择哪种策略,它的收益都是l・c;如果一家企业选择不援助,那其收益取决于另一家企业的的决策:另一•家企业决定援助,则它的收益为1,而另一家企业收益为另一家企业也不援助,那么双方的收益都是0。所以其博弈矩阵如下:梁瑞良,男,(1991-),上海财经大学国际工商管理学院本科生援助H不援助N援助H1-C1-C不援助N1-C000不难发现,这个博弈屮存在两个纯策略

4、纳什均衡,即只会有-•家企业选择援助,而另一家企业搭便车。在这种情况下,援助需求方获得的总援助为6IT可以想象一下基于上述假设可能出现的情况,那就是两家企业都会等待,观察对方有没有进行援助。而这样的结果很可能会导致双方都不会进行援助,那么总的援助为0。这样显然与博弈结果相悖,但如果博弈双方必须同时做出选择,事实上他们会通过随机化來进行决策。假设博弈方A以概率p选择援助,而以1-p的概率拒绝提供援助,则可以得到:(l-C)p+(l-C)(l-p)=pp=l-c也就是说企业A会以l・c的概率提供帮助,以c的概率拒绝帮助,

5、由于企业A和B是完全对称的,所以企业B也会做出同样的决策,即混合策略纳什均衡为(l-C,C)o在这种情况下,每家企业的期望收益为:(1-c)2X(1-c)+c(l-c)X(l-c)+c(l-c)Xl=l-c也就是说,企业的收益组合为(l-c,l-c),这个均衡收益组合与纯策略决策屮,两家企业都选择援助的收益组合相同。但是在來看看两家企业提供的总援助的期望值:2c(1-c)2+c(l・c)c+c(1-c)c+0c2=2c-2c2这样的结果是小于双方都选择援助的总援助值2c的。但是这样的结果也好于纯策略下的纳什均衡,因为

6、札I比于两家企业的观望并且等待的行为,混合策略下的纳什均衡可以保证总援助的期望值大于0,并且企业自身的福利也得到了改善。ITT到H前为止,我们可以画出两家企业的收益域,也就是两家企业可能的收益组合:上图屮红线围成区域,就是在纯策略和混合策略下,两家企业可能得到的收益组合,它包含了纯策略下的四种策略对所对应的收益,以及混合策略下,两家企业可能的期望收益。上述分析已经说明,两家企业在信息不对称的情况下只能以(l-c,c)的混合策略來來使自身利润最大化。但是(l・c,c)并不是最优的纳什均衡。下面将从相关均衡的角度来分析这

7、个博弈:假设存在一个权威的第三方來代替两家企业进行选择,第三方会赋予这四种事件概率,通过第三方的概率來决定两家企业的选择。这两家企业可以选择执行这个决策,也可以选择执行另一•个决策。第三方只会告诉一家企业它应该做什么,但是不会告诉它另一家企业做什么。首先来确定第三方赋予各事件的概率应当满足什么条件。观察收益矩阵可以知道,这是个对称博弈,所以可以赋予(援助,不援助)和(不援助,援助)这两个事件以相同的概率,不妨设策略对P(H,N)=P(N,H)=q,P(H,H)=p,因为策略对(N,N)是强劣势策略,他被赋予任意一个正

8、概率都会减少博弈方的收益,所以P(N,N)二(),这样收益损失最小。为方便说明,记策略对(援助,援助)为e,(援助,不援助)为f,(不援助,援助)为g,(不援助,不援助)为h。a、确定使博弈双方服从于第三方的p,q设计事件STM援助e援助不援助f援助N援助g不援助不援助h不援助对博弈方A:Pa(s1M匸品r嵩Pa(TIM)=P(f)P(e)+P

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