类别资料分析.ppt

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1、類別資料分析運用時機一組比例值的檢定陽明大學學生近視率(%)是否與全台灣的成人有所不同？兩組比例值的檢定陽明大學男女生的近視率是否有所不同？一組的兩次比例值是否有所不同？老人前後兩次觀察的憂鬱比率是否有所不同？機率分佈二項分佈:binomialdistribution1二項分佈一組比例值個數的平均值與變異數：np;npq比率的平均值與變異數：p;(pq)/n檢定值兩組比例值：標準差與檢定值2二項分佈的舉例1男女各約一半的人口中，某時期機車肇事死亡共120人中，男性有80人女性有40人，請問機車肇事死亡是否與性別有關？都市與山地國中生各

2、100人中，近視比例分別為55與15人，請問都市與山地國中生近視比例差別的95%信賴區間為何？3二項分佈的舉例2某區域醫院了配合總額預算新制、保有一定水準的醫療品質與醫院收入，決定每天門診量不超過375人，但開放電話或電腦預約掛號到400號，因為根據以往經驗約有10%的病人掛了號卻不來看診。請問該醫院至少有一位病人掛了號卻看不到病的機率是多少？(假設病人掛號後有的看診機率為二項分布)(A).P(Z>1.96)=2.5%(B).P(Z>2.14)=1.6%(C).P(Z>2.34)=1.0%(D).P(Z>2.58)=0.5%(E).P(

3、Z>2.8)=0.3%4卡方分佈與兩個類別變項的統計使用時機：兩個類別變項間是否有相關association性別與自體免疫疾病的有無、注射流感疫苗與感冒發生的有無、籍貫與投票行為等與比例值的意義相同卡方值5卡方檢定的舉例卡方分佈表與自由度d.f.=(No.ofrows-1)*(No.ofColumns-1)依照自由度查表例題推翻虛無假說，接受對立假說，吃鴨子與否與患傷寒有關6Yate’s校正與Fisher’sexacttest卡方值的簡單公式:Yats’correction:N/2,2×2table檢定時使用Fisher’sexactt

4、est使用時機:某些cell期望值小於5舉例所以，P=0.238+0.041=0.279>0.05，接受虛無假說7McNemar’sTest名稱與使用時機：非獨立樣本比率數的卡方檢定觀念與配對t檢定完全相同檢定值舉例:第一次與第二次受訪老人的婚姻狀態是否有不同?結論：追蹤憂鬱老人的婚姻狀態，發現有明顯不同結論：追蹤憂鬱老人的婚姻狀態，發現有明顯不同結論：追蹤憂鬱老人的婚姻狀態，發現有明顯不同8適合度檢定Goodness-of-fittest使用時機如果一個母群體，依某種分類的分布為已知，要了解一個隨機樣本是否由該母群體所抽出的檢定，就應

5、使用適合度檢定。舉例高血壓會者之血型分布與常人是否相同結論：接受虛無假說，高血壓患者的血型分佈與常人並無不同9波以松分佈：PoissonTest二項分布波以松分布自然對數公式證明10波以松檢定：舉例波以松分布設台灣地區盲腸手術失敗率為0.007，某醫院進行盲腸手術400次沒有一次失敗，該院外科醫療水準是否較全國為優?解：設α=0.05，p=0.007,n=400H0:該院手術失敗率與全國相同p1=p0H1:該院手術失敗率較全國為低p1

6、項轉化成類別變項男女的體重是否有所差別？分組武斷體重：輕中重如何分？(BMI…?)自變項與依變項的因果關係Z或t檢定：方法本身已隱含有因果關係的假定卡方檢定：沒有因果關係的假設但仍習慣將將「因」變項放在直行，「果」變項放在橫列12結論比率檢定：Z分佈與平均值檢定的觀念完全相同類別變項的統計：卡方檢定2×2：要做Yate’scorrectionFisher’sexacttest:某些cell的期望值小於5時：樣本數太小或機率值p太小McNemar’stest:二項類別變項重複測兩次Poissontest:樣本數n很大且機率值p很小(通常<

7、0.01)，如癌症發生比率13期中考例題114期中考例題215